Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorMautner Pavel, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorKlečková, Eva
dc.contributor.refereeNový Pavel, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2016-6-14
dc.date.accessioned2017-02-21T08:28:08Z-
dc.date.available2015-9-1
dc.date.available2017-02-21T08:28:08Z-
dc.date.issued2016
dc.date.submitted2016-5-12
dc.identifier68125
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/23687
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá analýzou dat obsahující vizuální evokované potenciály a jejich následnou klasifikací do odpovídající klasifikační třídy. Při stimulaci se využívá tzv. c-VEP stimulační protokol. Primárním cílem je vhodně navrhnout klasifikátor a následně jej implementovat v prostředí Matlabu. Součástí výstupu práce je vytvoření grafického uživatelského prostředí a jeho zavedení do toolboxu EEGLABu jako jeho další funkční rozšíření. Ověření funkčnosti a spolehlivosti klasifikátoru je realizováno na EEG datech, která byla experimentálně naměřená od několika různých subjektů v laboratoři náležící Katedře informatiky a výpočetní techniky (KIV) na Fakultě aplikovaných věd.cs
dc.format60 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.relation.isreferencedbyhttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=68125-
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectneuroinformatikacs
dc.subjectklasifikátorcs
dc.subjecteegcs
dc.subjectbcics
dc.subjectrozhraní mozek-počítačcs
dc.subjectevokované potenciálycs
dc.subjectc-vepcs
dc.titleJednoduché BCI na bázi vizuálních evokovaných potenciálůcs
dc.typediplomová prácecs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis diploma thesis deals with analyzing data containing the visual evoked potentials and their classification to the corresponding class. Upon an stimulation, so called the c-VEP stimulation protocol is used. The primary goal is to design an appropriate classifier and then to implement it in Matlab. A part of this thesis is to create a graphical user environment and it is introduction into the toolbox of EEGLAB as another functional extension. Verifying the functionality and reliability of the classifier is performed on the EEG data. These data were experimentally measured in several different test subjects and were obtained in the laboratory belonging to the Department of Computer Science and Engineering (KIV) at the Faculty of Applied Sciences.en
dc.subject.translatedneuroinformaticsen
dc.subject.translatedclassifieren
dc.subject.translatedeegen
dc.subject.translatedbcien
dc.subject.translatedbrain-computer interfaceen
dc.subject.translatedevoked potentialsen
dc.subject.translatedc-vepen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Diplomova_prace_Kleckova.pdfPlný text práce2,59 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15N0041Pposudek-op.PDFPosudek oponenta práce856,36 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15N0041Phodnoceni-ved.PDFPosudek vedoucího práce667,54 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15N0041Pobhajoba.PDFPrůběh obhajoby práce215,18 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/23687

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.