Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorSteinberger Josef, Doc. Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorPřibáň, Pavel
dc.contributor.refereeKonkol Michal, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2017-6-20
dc.date.accessioned2018-01-15T15:02:18Z-
dc.date.available2016-9-1
dc.date.available2018-01-15T15:02:18Z-
dc.date.issued2017
dc.date.submitted2017-5-17
dc.identifier71497
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/27159
dc.description.abstractCílem této diplomové práce je realizovat jednoduché a rozšířené vyhledávání pro systém MediaGist v datech ze zpravodajských portálů. MediaGist je on-line systém pro kroslinguální analýzu agregovaných zpráv a komentářů založený na technologii sumarizace a analýze sentimentu. V první části této práce jsou popsány základní principy vyhledávání informací. Druhá část práce se věnuje porovnání nástrojů Elasticsearch a Apache Solr umožňujících textové vyhledávání. Dále je popsán návrh~a~implementace vyhledávání za pomoci nástroje Elasticsearch. Poslední část práce zahrnuje testování a vyhodnocení vytvořeného vyhledávání.cs
dc.format118 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectvyhledávání informacícs
dc.subjectelasticsearchcs
dc.subjectapache solrcs
dc.subjectapache lucenecs
dc.subjectmediagistcs
dc.subjectmap míracs
dc.subjecttextové vyhledávánícs
dc.subjectcross-language evaluation forumcs
dc.titlePokročilé vyhledávání v datech ze zpravodajských portálůcs
dc.title.alternativeAdvanced searching in data from news portalsen
dc.typediplomová prácecs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThe purpose of this master thesis is to create simple and advanced searching for MediaGist system in data from news portals. MediaGist is an online system~for~crosslingual analysis of aggregated news and commentaries based on summarization and sentiment analysis technologies. In the first part of this work the basic principles of information retrieval are described. The second part deals with the comparison of Elasticsearch and Apache Solr, that allows text searching. Next is described design and implementation of the searching using the Elasticsearch tool. The last part contains testing and evaluation of the created searching.en
dc.subject.translatedinformation retrievalen
dc.subject.translatedelasticsearchen
dc.subject.translatedapache solren
dc.subject.translatedapache luceneen
dc.subject.translatedmediagisten
dc.subject.translatedmapen
dc.subject.translatedtext searchingen
dc.subject.translatedcross-language evaluation forumen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
DP_priban_text.pdfPlný text práce5,74 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15N0074Phodnoceni-ved.PDFPosudek vedoucího práce354,62 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15N0074Pposudek-op.PDFPosudek oponenta práce336,35 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15N0074Pobhajoba.PDFPrůběh obhajoby práce208,67 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/27159

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.