Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorLenc Ladislav, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorKratochvílová, Kateřina
dc.contributor.refereeKrál Pavel, Doc. Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2017-8-29
dc.date.accessioned2018-01-15T15:04:45Z-
dc.date.available2016-10-10
dc.date.available2018-01-15T15:04:45Z-
dc.date.issued2017
dc.date.submitted2017-6-29
dc.identifier71951
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/27697
dc.description.abstractBakalářská práce se zabývá automatickou anotací obrázků (AIA). Cílem práce je prověřit funkčnost vybraných metod z literatury a pokusit se o jejich vylepšení. V práci byla vyzkoušena metoda Joint Equal Contribution (JEC) a její modifikace, kde bylo pozměněno přenášení klíčových slov. Dále byla otestována metoda Patterns of Oriented Edge Magnitudes (POEM) a imple- mentováno její rozšíření zahrnující barvu i texturu. Metody jsou v teoretické části rozebrány a následně byly implementovány. V konečné fázi byly dosa- žené výsledky porovnány s literaturou. Testování probíhalo na datasetech iaprtc12 a ESP.cs
dc.format39 s. (55 000 znaků)cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectaiacs
dc.subjectjeccs
dc.subjectpoemcs
dc.subjectgaborova vlnkacs
dc.subjecthaarova vlnkacs
dc.subjectpythoncs
dc.subjectopencvcs
dc.subjectscikitcs
dc.subjectrgbcs
dc.subjecthsvcs
dc.subjectlabcs
dc.titleAutomatická anotace obrazucs
dc.title.alternativeAutomatic image annotationen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis Bachelor thesis focuses on the automatic image annotation (AIA). The purpose is to verify chosen methods from literature and to try to find their improvements. One of the chosen methods is the Joint Equal Contribution (JEC) and its modification where the transfer of keywords was changed. Another included method is the Patterns of Oriented Edge Magnitudes (POEM) method and an implementation of its extensions including color and texture of the image. These methods are described in the theoretical part and then implemented in the practical part. Achieved results are com- pared to literature in the conclusion. Testing was carried out on data sets iaprtc12 and ESP.en
dc.subject.translatedaiaen
dc.subject.translatedjecen
dc.subject.translatedjoint equal contributionen
dc.subject.translatedpoemen
dc.subject.translatedgabor waveleten
dc.subject.translatedhaar waveleten
dc.subject.translatedpythonen
dc.subject.translatedopencven
dc.subject.translatedscikiten
dc.subject.translatedrgben
dc.subject.translatedhsven
dc.subject.translatedlaben
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
dokumentace.pdfPlný text práce1,95 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A13B0364P-hodnoceni.pdfPosudek vedoucího práce375,19 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A13B0364P-posudek.pdfPosudek oponenta práce423,35 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A13B0364P-obhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce197,28 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/27697

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.