Název: Anomaly detection using spectral mismatch between anomaly pattern and its neighborhood
Autoři: Denisova, A.Yu.
Myasnikov, Vladislav
Citace zdrojového dokumentu: WSCG '2015: short communications proceedings: The 23rd International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision 2015 in co-operation with EUROGRAPHICS: University of West Bohemia, Plzen, Czech Republic8-12 June 2015, p. 41-47.
Datum vydání: 2015
Nakladatel: Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu: konferenční příspěvek
conferenceObject
URI: wscg.zcu.cz/WSCG2015/CSRN-2502.pdf
http://hdl.handle.net/11025/29664
ISBN: 978-80-86943-66-4
Klíčová slova: hyperspektrální obrazy;detekce anomálií;spektrální kritérium neshody
Klíčová slova v dalším jazyce: hyperspectral images;anomaly detection;spectral mismatch criterion
Abstrakt v dalším jazyce: In this paper we present a novel algorithm for anomaly detection in multichannel images. Proposed algorithm uses spectral mismatch criterion to describe anomalous properties of small image regions. The idea behind the criterion is that the brightness of the anomalous region can't be represented as a function of pixels comprising that region. In our paper, we consider a local pattern of anomaly and its neighborhood, and we use a linear function to approximate the anomaly at each image position. In contrast to existing global and local RXD algorithms our approach allows more adaptive and noise resistant detection of anomalies. Experimental results are presented for hyperspectral remote sensing images.
Práva: © Václav Skala - UNION Agency
Vyskytuje se v kolekcích:WSCG '2015: Short Papers Proceedings

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Denisova.pdfPlný text991,59 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/29664

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.