Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Klečková, Jana | |
dc.contributor.author | Hejna, Miroslav | |
dc.contributor.referee | Kratochvíl, Michal | |
dc.date.accepted | 2012-09-11 | |
dc.date.accessioned | 2013-06-19T06:31:31Z | |
dc.date.available | 2010-09-30 | cs |
dc.date.available | 2013-06-19T06:31:31Z | |
dc.date.issued | 2012 | |
dc.date.submitted | 2012-06-28 | |
dc.identifier | 41592 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/3044 | |
dc.description.abstract | Tato diplomová práce se zaměřuje na statistické zpracování dat pacientů, kteří prodělali cévní mozkovou příhodu. Data pocházejí ze znalostní báze experimentálního lékařského systému, jehož technologické pozadí je ve stručnosti představeno. Byly navrhnuty statistické metody s ohledem na charakter dat a požadované typy statistických analýz. Sérií příkazů ve statistickém prostředí R byla navrhnuta statistická aplikace, která umožňuje budoucí statistické zpracování nových dat ze znalostní báze systému. Aplikace byla otestována na aktuálním souboru dat, kde jsou data také testována dalšími metodami. | cs |
dc.format | 63 s., 4 s. příloh | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
dc.relation.isreferencedby | https://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=41592 | - |
dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
dc.subject | registr SITS | cs |
dc.subject | kontingenční tabulka | cs |
dc.subject | prostředí R | cs |
dc.subject | RDF | cs |
dc.subject | SPARQL | cs |
dc.subject | Kruskal-Wallisův test | cs |
dc.subject | chi2 testy | cs |
dc.title | Statistické zpracování lékařských dat | cs |
dc.title.alternative | Statistical processing of medical data | en |
dc.type | diplomová práce | cs |
dc.thesis.degree-name | Ing. | cs |
dc.thesis.degree-level | Navazující | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
dc.description.department | Katedra informatiky a výpočetní techniky | cs |
dc.thesis.degree-program | Aplikované vědy a informatika | cs |
dc.description.result | Obhájeno | cs |
dc.rights.access | openAccess | en |
dc.description.abstract-translated | The aim of the diploma thesis was to statistical processing of data on patients who have had stroke. Data come from the knowledge base of medical experimental system, the technological background is briefly introduced. Statistical methods have been designed with regard to the nature of the types of data and statistical analyzes. Series of commands in environment for statistical computing R was designed statistical application that enables the future statistical processing of new data from knowledge base. The application was tested on the current data file where the data is also tested by other method. | en |
dc.subject.translated | SITS registry | en |
dc.subject.translated | contingency table | en |
dc.subject.translated | environment R | en |
dc.subject.translated | RDF | en |
dc.subject.translated | SPARQL | en |
dc.subject.translated | Kruskal-Wallis test | en |
dc.subject.translated | chi2 tests | en |
Vyskytuje se v kolekcích: | Diplomové práce / Theses (KIV) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
Hejna_DP.pdf | Plný text práce | 1,03 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A09N0164Pposudek-ved.pdf | Posudek vedoucího práce | 347,13 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A09N0164Pposudek-op.pdf | Posudek oponenta práce | 289,53 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A09N0164Pobhajoba.pdf | Průběh obhajoby práce | 180,65 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/3044
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.