Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorKonopík Miloslav, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorHerman, David
dc.contributor.refereeSido Jakub, Ing.
dc.date.accepted2018-6-18
dc.date.accessioned2019-03-15T10:14:28Z
dc.date.available2017-9-1
dc.date.available2019-03-15T10:14:28Z
dc.date.issued2018
dc.date.submitted2018-5-17
dc.identifier74815
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/31812
dc.description.abstractTato práce navazuje na spolupráci mezi Západočeskou Univerzitou a Americkou společností Owen Software Development Company. V rámci této spolupráce byl vytvořen systém pro automatické rozhodování o přenositelnosti kreditů mezi dvěma předměty. Hlavním cílem této práce je analýza stávajícího systému, návrh a implementace jeho vylepšení. V práci je popsáno a implementováno několik možných vylepšení stávajícího systému. Při návrhu vylepšení je hlavní důraz kladen na zachycení sémantické podobnosti názvu a popisu kurzů. Pro ověření kvality jednotlivých implementovaných vylepšení je v práci provedeno několik experimentů, které prokázaly, že se stávající systém podařilo vylepšit. Nejlepších výsledků je dosaženo za použití umělých neuronových sítí, kdy se stávající systém podařilo vylepšit o 11.2%.cs
dc.format61 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectpřenositelnost předmětůcs
dc.subjectsémantická podobnost textůcs
dc.subjectumělé neuronové sítěcs
dc.titleVylepšení systému podpory rozhodování o přenositelnosti kreditů mezi předmětycs
dc.title.alternativeImprovement of a computed aided system for course articulation.en
dc.typediplomová prácecs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis thesis follows the cooperation between the University of West Bohemia and an American company Owen Software Development Company. During the cooperation, the research teams have developed the system for automatic course transferability decision making. The primary goal of this thesis is to analyze and improve upon the existing transferability decision system. The thesis describes multiple improvements that have been implemented to the existing system. The essence of implemented improvements is to capture the semantic information from the descriptive attributes of the courses. The results of the designed experiments have proved that we successfully increased the existing system performance. We have achieved the best results by employing the artificial neural networks; we have increased accuracy by 11.2%.en
dc.subject.translatedcourse articulationen
dc.subject.translatedsemantic text similarityen
dc.subject.translatedartificial neural networksen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
herman_dp.pdfPlný text práce906,98 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A16N0035Pposudek-op.PDFPosudek oponenta práce389,23 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A16N0035Phodnoceni-ved.PDFPosudek vedoucího práce668,91 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A16N0035Pobhajoba.PDFPrůběh obhajoby práce212,39 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/31812

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.