Efficient Simple Large Scattered 3D Vector Fields Radial Basis Functions Approximation Using Space Subdivision

Šmolík, Michal; Skala, Václav

Full metadata record

DC pole	Hodnota	Jazyk
dc.contributor.author	Šmolík, Michal
dc.contributor.author	Skala, Václav
dc.date.accessioned	2019-11-18T11:00:26Z	-
dc.date.available	2019-11-18T11:00:26Z	-
dc.date.issued	2019
dc.identifier.citation	ŠMOLÍK, M., SKALA, V. Efficient Simple Large Scattered 3D Vector Fields Radial Basis Functions Approximation Using Space Subdivision. In: Computational Science and Its Applications – ICCSA 2019. Cham: Springer, 2019. s. 337-350. ISBN 978-3-030-24288-6 , ISSN 0302-9743.	en
dc.identifier.isbn	978-3-030-24288-6
dc.identifier.issn	0302-9743
dc.identifier.uri	2-s2.0-85069148923
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11025/35944
dc.description.abstract	Aproximace RBF (Radialní Básové Funkce) je efektivní metoda pro rozptýlená skalární a vektorová pole. Její použití je však v případě velkých rozptýlených dat velmi obtížné. Tato práce prezentuje RBF aproximaci spolu s prostorovou dělící technikou pro velká vektorová pole. Pro velké rozptýlené datové sady je použita technika dělení prostoru s překrývajícími se 3D buňkami. Sloučení překrývajících se 3D buněk se používá k dosažení kontinuity a hladkosti. Navrhovaná metoda je použitelná i pro skalární a vektorové datové sady. Experimenty prokázaly použitelnost tohoto přístupu a jsou prezentovány výsledky s datovým souborem velkého vektorového pole tornáda.	cs
dc.format	14 s.	cs
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.language.iso	en	en
dc.publisher	Springer	en
dc.relation.ispartofseries	Computational Science and Its Applications – ICCSA 2019	en
dc.rights	Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům.	cs
dc.rights	© Springer	en
dc.subject	Vektorové pole	cs
dc.subject	Radiální základní funkce	cs
dc.subject	kritický bod	cs
dc.subject	tornádo	cs
dc.subject	zjednodušení	cs
dc.subject	přiblížení	cs
dc.subject	dělení prostoru	cs
dc.subject	komprese dat	cs
dc.subject	vizualizace	cs
dc.title	Efficient Simple Large Scattered 3D Vector Fields Radial Basis Functions Approximation Using Space Subdivision	en
dc.title.alternative	Efektivní, jednoduchá aproximace velkých roztroušených 3D vektorových dat pomocí dělení prostoru	cs
dc.type	konferenční příspěvek	cs
dc.type	conferenceObject	en
dc.rights.access	restrictedAccess	en
dc.type.version	publishedVersion	en
dc.description.abstract-translated	The Radial basis function (RBF) approximation is an efficient method for scattered scalar and vector data fields. However its application is very difficult in the case of large scattered data. This paper presents RBF approximation together with space subdivision technique for large vector fields. For large scattered data sets a space subdivision technique with overlapping 3D cells is used. Blending of overlapped 3D cells is used to obtain continuity and smoothness. The proposed method is applicable for scalar and vector data sets as well. Experiments proved applicability of this approach and results with the tornado large vector field data set are presented.	en
dc.subject.translated	Vector field	en
dc.subject.translated	Radial basis functions	en
dc.subject.translated	critical point	en
dc.subject.translated	tornado	en
dc.subject.translated	simplification	en
dc.subject.translated	approximation	en
dc.subject.translated	space subdivision	en
dc.subject.translated	data compression	en
dc.subject.translated	visualization.	en
dc.identifier.doi	10.1007/978-3-030-24289-3_25
dc.type.status	Peer-reviewed	en
dc.identifier.obd	43926677
dc.project.ID	SGS-2019-016/Syntéza a analýza geometrických a výpočetních modelů	cs
dc.project.ID	GA17-05534S/Meshless metody pro vizualizaci velkých časově-prostorových vektorových dat	cs
Vyskytuje se v kolekcích:	Konferenční příspěvky / Conference Papers (KIV) OBD

Soubory připojené k záznamu:

Soubor	Velikost	Formát
Šmolík 2019 - Efficient Simple Large Scattered 3D Vector Fields Radial Basis Functions Approximation Using Space Subdivision.pdf	7,02 MB	Adobe PDF	Zobrazit/otevřít Vyžádat kopii

Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky

Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/35944

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání

navigace