| Název: | Efficient Simple Large Scattered 3D Vector Fields Radial Basis Functions Approximation Using Space Subdivision |
| Další názvy: | Efektivní, jednoduchá aproximace velkých roztroušených 3D vektorových dat pomocí dělení prostoru |
| Autoři: | Šmolík, Michal Skala, Václav |
| Citace zdrojového dokumentu: | ŠMOLÍK, M., SKALA, V. Efficient Simple Large Scattered 3D Vector Fields Radial Basis Functions Approximation Using Space Subdivision. In: Computational Science and Its Applications – ICCSA 2019. Cham: Springer, 2019. s. 337-350. ISBN 978-3-030-24288-6 , ISSN 0302-9743. |
| Datum vydání: | 2019 |
| Nakladatel: | Springer |
| Typ dokumentu: | konferenční příspěvek conferenceObject |
| URI: | 2-s2.0-85069148923 http://hdl.handle.net/11025/35944 |
| ISBN: | 978-3-030-24288-6 |
| ISSN: | 0302-9743 |
| Klíčová slova: | Vektorové pole;Radiální základní funkce;kritický bod;tornádo;zjednodušení;přiblížení;dělení prostoru;komprese dat;vizualizace |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | Vector field;Radial basis functions;critical point;tornado;simplification;approximation;space subdivision;data compression;visualization. |
| Abstrakt: | Aproximace RBF (Radialní Básové Funkce) je efektivní metoda pro rozptýlená skalární a vektorová pole. Její použití je však v případě velkých rozptýlených dat velmi obtížné. Tato práce prezentuje RBF aproximaci spolu s prostorovou dělící technikou pro velká vektorová pole. Pro velké rozptýlené datové sady je použita technika dělení prostoru s překrývajícími se 3D buňkami. Sloučení překrývajících se 3D buněk se používá k dosažení kontinuity a hladkosti. Navrhovaná metoda je použitelná i pro skalární a vektorové datové sady. Experimenty prokázaly použitelnost tohoto přístupu a jsou prezentovány výsledky s datovým souborem velkého vektorového pole tornáda. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | The Radial basis function (RBF) approximation is an efficient method for scattered scalar and vector data fields. However its application is very difficult in the case of large scattered data. This paper presents RBF approximation together with space subdivision technique for large vector fields. For large scattered data sets a space subdivision technique with overlapping 3D cells is used. Blending of overlapped 3D cells is used to obtain continuity and smoothness. The proposed method is applicable for scalar and vector data sets as well. Experiments proved applicability of this approach and results with the tornado large vector field data set are presented. |
| Práva: | Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům. © Springer |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Konferenční příspěvky / Conference Papers (KIV) OBD |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|
| Šmolík 2019 - Efficient Simple Large Scattered 3D Vector Fields Radial Basis Functions Approximation Using Space Subdivision.pdf | 7,02 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít Vyžádat kopii |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/35944Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.