Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorPražák, Ondřej
dc.contributor.authorKonopík, Miloslav
dc.date.accessioned2020-03-23T11:00:25Z-
dc.date.available2020-03-23T11:00:25Z-
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationPRAŽÁK, O., KONOPÍK, M. ULSAna: Universal Language Semantic Analyzer. In: Natural Language Processing in a Deep Learning World. Varna: INCOMA Ltd., 2019. s. 967-972. ISBN 978-954-452-055-7 , ISSN 1313-8502.en
dc.identifier.isbn978-954-452-055-7
dc.identifier.issn1313-8502
dc.identifier.uri2-s2.0-85076495632
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/36725
dc.description.abstractPředstavujeme online vícejazyčný systém pro pro povrchovou sémantickou analýzu v 51 jazycích. Doména vstupních dat není nijak omezena. Systém využívá pro všechny jazyky pouze anglická trénovací data. Výsledná sémantická anotace je tedy konzistentní napříč všemi jazyky Jako základní stavební kameny využíváme značkování sémantických rolí z CoNLL a univerzální syntaktickou anotaci Universal Dependencies. Systém je veřejně dostupný a podporuje dávkové zpracování, takže může být snadno využit pro výzkumné účely.cs
dc.description.abstractWe present a live cross-lingual system capable of producing shallow semantic annotations of natural language sentences for 51 languages at this time. The domain of the input sentences is in principle unconstrained. The system uses single training data (in English) for all the languages. The resulting semantic annotations are therefore consistent across different languages. We use CoNLL Semantic Role Labeling training data and Universal dependencies as the basis for the system. The system is publicly available and supports processing data in batches; therefore, it can be easily used by the community for research tasks.en
dc.format6 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherINCOMA Ltd.en
dc.relation.ispartofseriesNatural Language Processing in a Deep Learning Worlden
dc.rightsPlný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům.cs
dc.rights© INCOMA Ltd.en
dc.subjectZpracování přirozeného jazykacs
dc.subjectsémantická analýzacs
dc.subjectznačkování sémantických rolícs
dc.subjectvícejazyčný přístupcs
dc.subjectdemonstrační aplikacecs
dc.titleULSAna: Universal Language Semantic Analyzeren
dc.title.alternativeULSAna: Jazykově nazávislý sémantický analyzátorcs
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeconferenceObjecten
dc.rights.accessrestrictedAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.subject.translatedNatural language processingen
dc.subject.translatedsemantic analysisen
dc.subject.translatedsemantic role labelingen
dc.subject.translatedcross-lingual approachen
dc.subject.translateddemontration applicationen
dc.identifier.doi10.26615/978-954-452-056-4_112
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.identifier.obd43927535
dc.project.IDLO1506/PUNTIS - Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnostcs
dc.project.IDSGS-2019-018/Zpracování heterogenních dat a jejich specializované aplikacecs
Appears in Collections:Konferenční příspěvky / Conference papers (NTIS)
Konferenční příspěvky / Conference Papers (KIV)
OBD

Files in This Item:
File SizeFormat 
Pražák RANLP112.pdf317,68 kBAdobe PDFView/Open    Request a copy


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/36725

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

search
navigation
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikační činnost / Publications
  3. OBD