Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorKlečková Jana, Doc. Dr. Ing.
dc.contributor.authorPeterka, David
dc.contributor.refereeKryl Martin, Ing.
dc.date.accepted2019-6-18
dc.date.accessioned2020-07-17T13:41:20Z-
dc.date.available2018-9-10
dc.date.available2020-07-17T13:41:20Z-
dc.date.issued2019
dc.date.submitted2019-5-16
dc.identifier79498
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/37409
dc.description.abstractTato diplomová práce se zaměřuje na statistické zpracování dat zdravotnické záchranářské služby Plzeňského kraje. Data zachycují pacienty, kteří prodělali cévní mozkovou příhodu. Hlavním cílem této práce je poskytnout přehled o statistických metodách využitelných při analýze medicínských dat. Dalším cílem je provést vhodné očištění dat a vytvořit grafický přehled o rozdělení těchto dat a vazbách proměnných. Posledním cílem je provést porovnání popisných statistik a zhodnotit možnost využití získaných znalostí k vytvoření prediktivních modelů.cs
dc.format96 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.relation.isreferencedbyhttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=79498-
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectmedicínská datacs
dc.subjectzáchranářská služba plzeňského krajecs
dc.subjectcévní mozková příhodacs
dc.subjecttestování hypotézcs
dc.subjectparametrické a neparametrické testycs
dc.subjectstatistické zpracování datcs
dc.titleStatistické metody využitelné při analýze medicínských datcs
dc.title.alternativeStatistical methods applicable to the analysis of medical dataen
dc.typediplomová prácecs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis diploma thesis is focused on statistical processing data of medical rescue services of the Pilsen region. Data capture patients who have suffered a stroke. The main aim of this work is to provide an overview of statistical methods usable in the analysis of medical data. Another aim is to make appropriate data cleanup and create a graphical overview of the distribution of these data and variables bindings. Finally, the aim is to compare descriptive statistics and evaluate the possibility of using acquired knowledge to create predictive models.en
dc.subject.translatedmedical dataen
dc.subject.translatedrescue service of pilsen regionen
dc.subject.translatedstrokeen
dc.subject.translatedhypothesis testingen
dc.subject.translatedparametric and nonparametric testsen
dc.subject.translatedstatistical data processingen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
DP_PeterkaDavid.pdfPlný text práce3,99 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A17N0054Phodnoceni-ved.PDFPosudek vedoucího práce456,44 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A17N0054Pposudek-op.PDFPosudek oponenta práce710,27 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A17N0054Pobhajoba.PDFPrůběh obhajoby práce189,15 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/37409

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra informatiky a výpočetní techniky / Department of Computer Science and Engineering
  5. Diplomové práce / Theses (KIV)