Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorBrůha Petr, Ing.
dc.contributor.authorVacek, Vítězslav
dc.contributor.refereeVařeka Lukáš, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2019-6-18
dc.date.accessioned2020-07-17T13:41:21Z-
dc.date.available2018-9-10
dc.date.available2020-07-17T13:41:21Z-
dc.date.issued2019
dc.date.submitted2019-5-16
dc.identifier79513
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/37412
dc.description.abstractTato práce si klade za cíl automatizovat či jinak zjednodušit konverzi nasbíraných dat a metadat ze systému Body in Numbers do populárního formátu RDF. Tento formát se často využívá na poli medicínské informatiky a zároveň se používá i pro sdílení nasbíraných medicínských dat mezi výzkumnými pracovníky ve stejném oboru. Pro úspěšnou konverzi do některého z možných RDF formátů bude nutné nadefinovat ontologii popisující používanou terminologii v systému BiN a i během procesu sbírání dat. Také bude potřeba vybrat vhodné úložiště a následně ho nasadit do provozu v rámci infrastruktury BiN. Toto realizované řešení bude následně naplněno daty z BiN a znovu otestováno již v provozu.cs
dc.format75 s. (101 471 znaků)cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectrdf trojicecs
dc.subjecttypy serializací rdfcs
dc.subjectowl ontologiecs
dc.subjectbenchmark rdf úložišťcs
dc.subjectsystém bodyinnumberscs
dc.subjectbci experimentcs
dc.subjectsparql dotazycs
dc.subjectkonverze z csv do rdfcs
dc.subjectúložiště virtuosocs
dc.subjectúložiště graphdbcs
dc.subjectúložiště jena fusekics
dc.titleBodyInNumbers a prostředky sémantického webucs
dc.title.alternativeBodyInNumbers and semantic web resourcesen
dc.typediplomová prácecs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThe main goal of this master thesis is to automate or otherwise simplify the conversion of collected data and metadata from Body in Numbers system to the popular RDF format. This format is being often used in the field of medical informatics and is also used to share collected medical data among researchers inside the same area of expertise. To successfully convert the collected data into any of the possible RDF formats, it will be necessary to define an ontology describing the terminology used inside the BiN system and during the data collection process. It will also be necessary to select a suitable RDF store for the job and then deploy it inside the BiN infrastructure. This deployed solution will then be filled with real, converted data from the BiN system and it will be tested again during its live service.en
dc.subject.translatedrdf triplesen
dc.subject.translatedrdf serializationen
dc.subject.translatedowl ontologiesen
dc.subject.translatedrdf repository benchmarksen
dc.subject.translatedbodyinnumbers systemen
dc.subject.translatedbci experimenten
dc.subject.translatedsparql queriesen
dc.subject.translatedcsv to rdf conversionen
dc.subject.translatedrdf storeen
dc.subject.translatedgraphdb rdf storeen
dc.subject.translatedjena fuseki rdf storeen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
vacekvi_dp_text_2018_2019.pdfPlný text práce7,49 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A16N0099Pposudek-op.PDFPosudek oponenta práce659,64 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A16N0099Phodnoceni-ved.PDFPosudek vedoucího práce756,31 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A16N0099Pobhajoba.PDFPrůběh obhajoby práce182,32 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/37412

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra informatiky a výpočetní techniky / Department of Computer Science and Engineering
  5. Diplomové práce / Theses (KIV)