Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorPícha Petr, Ing.
dc.contributor.authorBezděk, Patrik
dc.contributor.refereeHolý Lukáš, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2019-9-10
dc.date.accessioned2020-08-24T11:42:36Z-
dc.date.available2018-9-10
dc.date.available2020-08-24T11:42:36Z-
dc.date.issued2019
dc.date.submitted2019-6-25
dc.identifier79490
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/39185
dc.description.abstractCílem této diplomové práce je identifikace procesních chyb v softwarovém vývoji a vytvoření jejich modelů pomocí nástroje SPADe. SPADe slouží ke sběru dat z ALM nástrojů a následnému hledání (anti-)patternů v projektových datech. Za účelem vypracování byla provedena analýza a výběr sady procesních chyb a projektů pro ověření. Dále pak byla provedena analýza nástroje a jeho datového modelu a bylo vytvořeno rozšíření, pomocí kterého lze vytvářet SQL dotazy nad datovým skladem nástroje a tím modelovat procesní chyby. Následně byla provedena detekce vybrané skupiny procesních chyb pomocí vytvořeného rozšíření v datech vybraných projektů, která byla porovnána s odděleně provedenou manuální kontrolou přítomnosti procesních chyb v ALM datech projektů. Detekce byla úspěšná v 89,8\% případů oproti manuální kontrole.cs
dc.format83s. (71867 znaků)cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectvývoj softwarecs
dc.subjectprojektové řízenícs
dc.subjectbad practicescs
dc.subjectanti-patterncs
dc.subjectřízení životního cyklu aplikacecs
dc.subjectsoftware process anti-pattern detectorcs
dc.titleIdentifikace a modelování špatných praktik v projektovém řízenícs
dc.title.alternativeProject management bad practices identification and modellingen
dc.typediplomová prácecs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThe goal of this thesis is to identify process errors in software development and create their models using SPADe. The SPADe tool collects data from ALM tools and user is then able to search for (anti-)patterns. For the purpose of addressing the goal of the thesis, an analysis and selection of a set of procedural errors and projects for verification was carried out. Furthermore, an analysis of the tool and its data model was performed, and an extension was created to create SQL queries over the tool's data warehouse and thus model process errors. Subsequently, a selected group of process errors was detected using the created extension in the selected project data, which was compared with the separately performed manual check for the presence of process errors in the ALM project data. Detection was successful in 89,8\% of cases compared to manual control.en
dc.subject.translatedsoftware developmenten
dc.subject.translatedproject managementen
dc.subject.translatedbad practicesen
dc.subject.translatedanti-patternen
dc.subject.translatedapplication lifecycle managementen
dc.subject.translatedsoftware process anti-pattern detectoren
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Bezdek_Patrik_DP2019.pdfPlný text práce1,03 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A16N0072Phodnoceni-ved.PDFPosudek vedoucího práce324,49 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A16N0072Pposudek-op.PDFPosudek oponenta práce355,68 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A16N0072Pobhajoba.PDFPrůběh obhajoby práce221,53 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/39185

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.