| Název: | Interactive bivariate mode tree |
| Autoři: | Florek, Martin Hauser, Helwig |
| Citace zdrojového dokumentu: | WSCG ’2011: Poster Papers Proceedings: The 19th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision: University of West Bohemia, Plzen, Czech Republic, January 31 - February 3, 2011, p. 41-46. |
| Datum vydání: | 2011 |
| Nakladatel: | Václav Skala - UNION Agency |
| Typ dokumentu: | konferenční příspěvek conferenceObject |
| URI: | http://wscg.zcu.cz/WSCG2011/!_2011_WSCG_Poster_Papers.pdf http://hdl.handle.net/11025/414 |
| ISBN: | 978-80-86943-81-7 |
| Klíčová slova: | vizualizace dat;jádrový odhad hustoty |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | mode tree;data visualization;kernel density estimation |
| Abstrakt: | Kernel density estimation (KDE) is widely used statistical method to study distribution of the data. The problem with this method is choosing the right bandwidth. In our work we focus on semiautomatic bandwidth selection with the use of visual paradigm of the Mode Tree. We not only enhanced the bivariate mode tree visualization, which was only sketched by the authors, but we also developed a hybrid CPU/GPU implementation to improve the speed of the mode tree construction. Keywords: Mode Tree, Data Visualization, Kernel Density Estimation, GPU. |
| Práva: | © Václav Skala - UNION Agency |
| Vyskytuje se v kolekcích: | WSCG '2011: Poster Paper Proceedings |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| Florek_2011_WSCG_Poster_Papers.pdf | 419,72 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/414Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.