Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorMautner Pavel, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorKlímková, Šárka
dc.contributor.refereeVařeka Lukáš, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2020-9-8
dc.date.accessioned2020-11-10T00:38:41Z-
dc.date.available2019-9-11
dc.date.available2020-11-10T00:38:41Z-
dc.date.issued2020
dc.date.submitted2020-8-10
dc.identifier82467
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/41754
dc.description.abstractTato diplomová práce se zabývá problematikou detekce potenciálů souvisejících s pohybem a představou pohybu ruky ze záznamu EEG. Cílem bylo navrhnout klasifikátor detekující výskyt pohybu v EEG signálu, implementovat ho a na naměřených datech ověřit jeho funkčnost. Průběh elektrické aktivity mozku byl naměřen na 11 subjektech v laboratoři Katedry informatiky a výpočetní techniky a získaný signál byl zpracován pomocí softwaru MNE-Python. K detekci pohybu byl použit lineární klasifikátor metody Support Vector Machines. Klasifikátor i metriky vyhodnocující úspěšnost klasifikace byly implementovány v jazyce Python s využitím knihovny Scikit-learn.cs
dc.format64 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.relation.isreferencedbyhttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=82467-
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjecteegcs
dc.subjectmrcpcs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectsvmcs
dc.subjectscikit-learncs
dc.subjectpythoncs
dc.subjectmne-pythoncs
dc.titleNávrh klasifikátoru pro detekci pohybu ruky v záznamu EEG na bázi evokovaných motorických potenciálůcs
dc.title.alternativeDesign of classifier for detection of hand movement in EEG record based on event-related motor potentialsen
dc.typediplomová prácecs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis diploma thesis focuses on detection of movement-related potentials in EEG signals. The aim was to design a classifier that is able to detect hand movement or movement imagery in the EEG data; implement the classifier; and verigy its accuracy. A total of 11 subjects participated in this study. In The Department of Computer Science and Engineering's laboraty, these subjects were studied to obtain their electrical activity. The obtained signal was preprocessed by the MNE-Python software. The linear SVM classifier was chosen to detect movements in the signal. The classifier as well as evaluation metrics were programmed in the Python programming language using Scikit-learn library.en
dc.subject.translatedeegen
dc.subject.translatedmrcpen
dc.subject.translatedclassificationen
dc.subject.translatedsvmen
dc.subject.translatedscikit-learnen
dc.subject.translatedpythonen
dc.subject.translatedmne-pythonen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
SarkaKlimkova_DP.pdfPlný text práce7,02 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A16N0018Phodnoceni-ved.PDFPosudek vedoucího práce408,47 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A16N0018Pposudek-op.pdfPosudek oponenta práce40,98 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A16N0018Pobhajoba.PDFPrůběh obhajoby práce333,91 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/41754

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra informatiky a výpočetní techniky / Department of Computer Science and Engineering
  5. Diplomové práce / Theses (KIV)