Název: Integrace metod strojového učení do nástroje pro zpracování elektrofyziologických dat
Další názvy: Integration of machine learning methods into electrophysiological data processing tool
Autoři: Kupilík, Filip
Vedoucí práce/školitel: Mouček Roman, Ing. Ph.D.
Oponent: Vařeka Lukáš, Ing. Ph.D.
Datum vydání: 2020
Nakladatel: Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu: diplomová práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/41757
Klíčová slova: elektroencefalografie;evokované potenciály;klasifikace;strojové učení;hluboké učení;mne;scikit-learn;keras
Klíčová slova v dalším jazyce: electroencephalography;event-related potentials;classification;machine learning;deep learning;mne;scikit-learn;keras
Abstrakt: Cílem této práce je integrace metod strojového učení do vybraného nástroje pro zpracování standardizovaných elektrofyziologických dat. V práci jsou aktuální nástroje zmapovány a jsou zanalyzovány jejich současné možnosti využití metod strojového učení. Do vybraného nástroje jsou poté integrovány klasifikační metody strojového učení, jež se používají v neuroinformatické laboratoři na FAV ZČU. Proveditelnost zvoleného řešení je ověřena implementací experimentu s reálnými daty. Výsledný kód a uživatelský manuál jsou sdíleny ve veřejně dostupném repositáři.
Abstrakt v dalším jazyce: The goal of the thesis is the integration of machine learning methods into a chosen tool for processing standardized electrophysiological data. The thesis maps current tools and analyzes their current possibilities of using machine learning methods. The classification machine learning methods, which are used in the neuroinformatics laboratory at the Faculty of Applied Sciences in the University of West Bohemia, are then integrated into the chosen tool. The functionality of the solution is verified by the implementation of the experiment with real dataset. The source code and user manual are shared in a public repository.
Práva: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
DP_Kupilik_A19N0117P.pdfPlný text práce3,23 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A19N0117Phodnoceni-ved.pdfPosudek vedoucího práce418,57 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A19N0117Pposudek-op.pdfPosudek oponenta práce42,41 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A19N0117Pobhajoba.PDFPrůběh obhajoby práce249,87 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/41757

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.