Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorPražák Ondřej, Ing.
dc.contributor.authorBartička, Vojtěch
dc.contributor.refereePřibáň Pavel, Ing.
dc.date.accepted2021-6-15
dc.date.accessioned2021-06-25T12:33:23Z-
dc.date.available2020-10-5
dc.date.available2021-06-25T12:33:23Z-
dc.date.issued2021
dc.date.submitted2021-5-6
dc.identifier86487
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/44238
dc.description.abstractPráce se zabývá automatickým stahováním smluvních podmínek a zásad ochrany údajů z webových stránek. Je součástí většího projektu, který se zabývá analýzou obsahu těchto stránek a potřebuje pro ni trénovací dataset. Cílem je vytvořit aplikaci, která bude schopna tento dataset automaticky vytvořit. Jako základní řešení jsou použita pravidla založená na klíčových slovech. Toto řešení nám umožní získat dataset, pomocí kterého je vytvořena neuronová síť, která dále zlepšuje výsledky. Omezením kapacity sítě a zakrytím klíčových slov pak sítě dosahují zlepšení 6 až 9 % v f-míře, a až 71% snížení falešné pozitivity oproti klasifikaci pomocí klíčových slov.cs
dc.format55 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectzpracování přirozeného jazykacs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectsémantické reprezentace slovcs
dc.subjectzískávání informacícs
dc.subjectklasifikace textucs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectfasttextcs
dc.titleAutomatické stahování smluvních podmínek z webových stránekcs
dc.title.alternativeAutomated scraping of licence agreements from websitesen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThe thesis deals with the automatic scraping of terms and conditions and privacy protection information from web pages. It's a part of a larger project which focuses on the analysis of such pages and requires a dataset to train the system on. The goal is to create an application, which will be able to automatically create this dataset. As a baseline solution, a keyword-based system is used. This system allows us to create a dataset, on which we can train a neural network, which further enhances the results. By limiting the capacity of the network and hiding the keywords the network achieves a 6 to 9% improvement in f-score and up to 71% reduction in false positivity compared to the keywords-based system.en
dc.subject.translatednatural language processingen
dc.subject.translatedmachine learningen
dc.subject.translatedsemantic word representationsen
dc.subject.translatedinformation retrievalen
dc.subject.translatedtext classificationen
dc.subject.translatedneural networksen
dc.subject.translatedfasttexten
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
prace.pdfPlný text práce641,32 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A18B0169P_Posudek.pdfPosudek oponenta práce251,46 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A18B0169P_Hodnoceni.pdfPosudek vedoucího práce234,93 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A18B0169P_Obhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce42,61 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/44238

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra informatiky a výpočetní techniky / Department of Computer Science and Engineering
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)