Full metadata record
| DC pole | Hodnota | Jazyk |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Zítka, Tomáš | |
| dc.contributor.editor | Rendl, Jan | |
| dc.date.accessioned | 2022-06-03T07:42:46Z | |
| dc.date.available | 2022-06-03T07:42:46Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.identifier.citation | RENDL, Jan ed. Studentská vědecká konference: magisterské a doktorské studijní programy, sborník rozšířených abstraktů, červen 2021, Plzeň. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2021, s. 68-69. | cs |
| dc.identifier.isbn | 978-80-261-1022-4 | |
| dc.identifier.uri | http://svk.fav.zcu.cz/download/sbornik_svk_2021.pdf | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/47701 | |
| dc.description.sponsorship | SGS-2019-027, ”e-Infrastruktura CZ” (e-INFRA LM2018140) | cs |
| dc.format | 2 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
| dc.rights | © Západočeská univerzita v Plzni | cs |
| dc.subject | hluboké neuronové sítě | cs |
| dc.subject | SEResNeXt model | cs |
| dc.subject | vizuální znaky | cs |
| dc.title | Vision Features in Artificial Neural Networks | en |
| dc.type | konferenční příspěvek | cs |
| dc.type | conferenceObject | en |
| dc.rights.access | openAccess | en |
| dc.type.version | publishedVersion | en |
| dc.subject.translated | deep neural networks | en |
| dc.subject.translated | vision feature | en |
| dc.subject.translated | SEResNeXt model | en |
| dc.type.status | Peer-reviewed | en |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Studentská vědecká konference 2021 - magisterské a doktorské studijní programy Studentská vědecká konference 2021 - magisterské a doktorské studijní programy | |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| uvod_tiraz.pdf | Plný text | 1,62 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| sbornik_svk_2021-68-69.pdf | Plný text | 1,08 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/47701Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.