Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorSvoboda Milan, Ing. Mgr. Ph.D.
dc.contributor.authorMuzika, Lukáš
dc.contributor.refereeHejduková Pavlína, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2022-6-1
dc.date.accessioned2022-06-20T10:23:06Z-
dc.date.available2021-10-25
dc.date.available2022-06-20T10:23:06Z-
dc.date.issued2022
dc.date.submitted2022-4-25
dc.identifier90093
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/48553-
dc.description.abstractDiplomová práce se zabývala analýzou výnosnosti vybraných nástrojů technické analýzy na 25 amerických titulech od roku 2010 do roku 2020. V práci byly použity metody založené na jednoduchých klouzavých průměrech, exponenciálních klouzavých průměrech, dále metoda MACD a metoda využívající rekurentní neuronové sítě. Cílem práce bylo ověření, zda vybrané metody technické analýzy jsou schopny překonávat referenční metodu v podobě metody kup a drž. V rámci práce byly popsány základní informace o akciových trzích, o přístupech k nákupu a prodeji akcií. Detailně byly popsány použité metody a diskutovány jednotlivé výsledky. Celkově z vybraných metod překonala dlouhodobé držení akcií pouze metoda založená na dvou jednoduchých klouzavých průměrech. Metoda byla ovšem prakticky obtížně použitelná, jelikož bylo potřeba optimálně nastavit dva velmi proměnlivé parametry. Zajímavé výsledky vykázala metoda založená na rekurentních neuronových sítích, která v některých případech překonávala metodu kup a drž. Z prakticky použitelných metod technické analýzy uvedených v této práci dosahovala nejlepších výsledků. Výsledky zároveň ukázaly, že výběr akciového titulu byl mnohem důležitější než výběr metody obchodování.cs
dc.format85 stran
dc.language.isocs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plzni
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení
dc.subjectakciecs
dc.subjecttechnická analýzacs
dc.subjectklouzavé průměrycs
dc.subjectmacdcs
dc.subjectrnncs
dc.subjectlstmcs
dc.titleÚspěšnost vybraných metod technické analýzy na akciovém trhucs
dc.title.alternativeSuccess rate of selected technical analysis methods in the stock marketen
dc.typediplomová práce
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-levelNavazující
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta ekonomická
dc.thesis.degree-programEkonomika a management
dc.description.resultObhájeno
dc.description.abstract-translatedThe thesis dealt with the analysis of the performance of selected technical analysis tools on 25 US stocks from 2010 to 2020. The methods used in the thesis were methods based on simple moving averages and exponential moving averages, as well as the MACD method and a method using recurrent neural networks. The aim of the work was to verify whether the selected technical analysis methods are able to outperform the reference in the form of the buy and hold method. The thesis described the basic information about stock markets, approaches to buying and selling stocks. The methods were thoroughly described and explained. The individual results were discussed. Overall, only the method based on two simple moving averages outperformed the buy and hold method. However, the method was practically difficult to apply, as two highly variable parameters had to be optimally adjusted. The method based on recurrent neural networks showed interesting results, outperforming the buy and hold method in some cases. Of the practically applicable technical analysis methods presented in this paper, it achieved the best results. The results also suggested that the choice of stock was more important than the choice of trading method.en
dc.subject.translatedstocksen
dc.subject.translatedtechnical analysisen
dc.subject.translatedmoving averagesen
dc.subject.translatedmacden
dc.subject.translatedrnnen
dc.subject.translatedlstmen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KFU)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
DP_Muzika.pdfPlný text práce4,51 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
DP_Muzika_VP.pdfPosudek vedoucího práce435,6 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
DP_Muzika_OP.pdfPosudek oponenta práce242,82 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
ProtokolSPrubehemObhajobySTAG.pdfPrůběh obhajoby práce31,35 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/48553

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.