Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorMachura, Jakub
dc.contributor.authorFrémund, Adam
dc.contributor.authorŠvec, Jan
dc.date.accessioned2023-01-16T11:00:15Z-
dc.date.available2023-01-16T11:00:15Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationMACHURA, J. FRÉMUND, A. ŠVEC, J. Automatic Grammar Correction of Commas in Czech Written Texts: Comparative Study. In Text, Speech, and Dialogue 25th International Conference, TSD 2022, Brno, Czech Republic, September 6–9, 2022, Proceedings. Cham: Springer International Publishing, 2022. s. 113-124. ISBN: 978-3-031-16269-5 , ISSN: 0302-9743cs
dc.identifier.isbn978-3-031-16269-5
dc.identifier.issn0302-9743
dc.identifier.uri2-s2.0-85139022640
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/50923
dc.description.abstractÚkol opravy gramatických chyb je široce studovanou oblastí zpracování přirozeného jazyka, kde tradiční přístupy založené na pravidlech soutěží s metodami strojového učení. Přístup založený na pravidlech těží především z široké znalostní báze dostupné pro daný jazyk. Naopak metody transferového učení a zejména použití předem natrénovaných Transformerů mají schopnost natrénovat se z obrovského množství textů v daném jazyce. V tomto příspěvku se zaměřujeme na úlohu automatické opravy chybějících čárek v česky psaných textech a porovnáváme přístup založený na pravidlech s modelem založeným na transformátoru trénovaným pro tuto úlohu.cs
dc.format12 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherSpringer International Publishingen
dc.relation.ispartofseriesText, Speech, and Dialogue 25th International Conference, TSD 2022, Brno, Czech Republic, September 6–9, 2022, Proceedingsen
dc.rightsPlný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům.cs
dc.rights© Springer Nature Switzerland AGen
dc.subjectOprava gramatických chybcs
dc.subjectJazyková pravidlacs
dc.subjectTransfer učenícs
dc.titleAutomatic Grammar Correction of Commas in Czech Written Texts: Comparative Studyen
dc.title.alternativeAutomatická gramatická oprava čárek v česky psaných textech: Srovnávací studiecs
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeConferenceObjecten
dc.rights.accessrestrictedAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedThe task of grammatical error correction is a widely studied field of natural language processing where the traditional rule-based approaches compete with the machine learning methods. The rule-based approach benefits mainly from a wide knowledge base available for a given language. On the contrary, the transfer learning methods and especially the use of pre-trained Transformers have the ability to be trained from a huge number of texts in a given language. In this paper, we focus on the task of automatic correction of missing commas in Czech written texts and we compare the rule-based approach with the Transformer-based model trained for this task.en
dc.subject.translatedGrammatical erroe correctionen
dc.subject.translatedLinguistic rulesen
dc.subject.translatedTransfer learningen
dc.identifier.doi10.1007/978-3-031-16270-1_10
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.identifier.obd43936694
dc.project.IDGA22-27800S/Využití vícemodálních Transformerů pro přirozenější hlasový dialogcs
Vyskytuje se v kolekcích:Konferenční příspěvky / Conference papers (NTIS)
Konferenční příspěvky / Conference Papers (KKY)
OBD

Soubory připojené k záznamu:
Soubor VelikostFormát 
Machura_Fremund_Svec-Automatic_Grammar_Correction_TSD_2022.pdf605,6 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít  Vyžádat kopii
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/50923

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikační činnost / Publications
  3. OBD