| Název: | MC-TRISLAN: A Large 3D Motion Capture Sign Language Data-set |
| Další názvy: | MC-TRISLAN: Velká databáze 3D pohybových dat znakového jazyka |
| Autoři: | Jedlička, Pavel Krňoul, Zdeněk Železný, Miloš Müller, Luděk |
| Citace zdrojového dokumentu: | JEDLIČKA, P. KRŇOUL, Z. ŽELEZNÝ, M. MÜLLER, L. MC-TRISLAN: A Large 3D Motion Capture Sign Language Data-set. In Proceedings of the LREC2022 10th Workshop on the Representation and Processing of Sign Languages: Multilingual Sign Language Resources. Marseille: European Language Resources Association, 2022. s. 88-93. ISBN: 979-10-95546-86-3 |
| Datum vydání: | 2022 |
| Nakladatel: | European Language Resources Association |
| Typ dokumentu: | konferenční příspěvek ConferenceObject |
| URI: | 2-s2.0-85146245111 http://hdl.handle.net/11025/51657 |
| ISBN: | 979-10-95546-86-3 |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | Human Body Pose;Motion Capture;Sign Language |
| Abstrakt: | Nový datový korpus 3D motion capture rozšiřuje portfolio stávajících jazykových zdrojů o korpus českého znakového jazyka o délce záznamu 18 hodin. To pomáhá zmírnit současný problém, kterým je kritický nedostatek vysoce kvalitních dat nezbytných pro výzkum a následné nasazení technik strojového učení v této oblasti. V současné době poskytujeme největší sbírku anotované nahrávky znakového jazyka získané nejmodernější technologií 3D záznamu lidského těla pro budoucí nasazení v komunikačních technologiích, zejména strojovém překladu a syntéze znakového jazyka. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | The new 3D motion capture data corpus expands the portfolio of existing language resources by a corpus of 18 hours of Czech sign language. This helps to alleviate the current problem, which is a critical lack of high quality data necessary for research and subsequent deployment of machine learning techniques in this area. We currently provide the largest collection of annotated sign language recordings acquired by state-of-the-art 3D human body recording technology for the successful future deployment in communication technologies, especially machine translation and sign language synthesis. |
| Práva: | © European Language Resources Association (ELRA), licensed under CC-BY-NC 4.0 |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Konferenční příspěvky / Conference papers (NTIS) OBD |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|
| lrec-mctrislan.pdf | 1,47 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/51657Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.