Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorMužík Václav, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorBárta, Michael
dc.contributor.refereeRaková Lenka, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2023-6-13
dc.date.accessioned2023-08-02T10:41:40Z-
dc.date.available2022-10-7
dc.date.available2023-08-02T10:41:40Z-
dc.date.issued2023
dc.date.submitted2023-5-26
dc.identifier92736
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/53060-
dc.description.abstractV této diplomové práci se budu věnovat problematice real-time predikce v energetice. Důvodem realizace této práce je absence této tematiky v širším povědomí a minimální využití v energetice. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. V teoretické části pojednávám o problematice tématu neuronových sítě a částí potřebných a vyu- žitých v praktické části. V teoretické části jsou tedy zmíněny pojmy jako neuronová síť zpětného šíření, Fotovoltaika, pojem čtvrhodinové maximum a způsob jeho regulace a kondenzační baterie. Praktická část je pak zaměřena přímo na ukázku predikce a návrh jejího využití pro regulaci. Celou práci a její výsledky jsou pak shrnuty v závěru který je dále rozdělen na 3 části, kde první se zabývá čistě predikcí spotřeby objektu a možnostmi optimalizace. Druhá problematikou predikce fotovoltaiocké elektrárny Třetí část je zaměřena na regulaci na základě predikce a jejím zhodnocení.cs
dc.format44,0,87476
dc.language.isocs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plzni
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectpredikcecs
dc.subjectenergetické systémycs
dc.subjectregulacecs
dc.subjectřízenícs
dc.subjectfotovoltaikacs
dc.subjectkogenerační jednotkycs
dc.subjectenergetické bateriové systémycs
dc.subjectčtvrthodinové maximum.cs
dc.titleVyužití real-time prediktivních simulací pro energetický managementcs
dc.title.alternativeUse of real-time predictive simulations for energy management purposesen
dc.typediplomová práce
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-levelNavazující
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta elektrotechnická
dc.thesis.degree-programVýkonové systémy a elektroenergetika
dc.description.resultObhájeno
dc.description.abstract-translatedIn this master's thesis, I will focus on the issue of real-time prediction in the field of energy. The reason for undertaking this work is the lack of awareness and minimal utilization of this topic in the energy sector. The thesis is divided into a theoretical and practical part. In the theoretical part, I discuss the issues related to neural networks and the components necessary and utilized in the practical part. Specifically, I address concepts such as backpropagation neural network, photovoltaics, the concept of quarter-hourly maximum, its regulation, and condensing batteries. The practical part is then focused on demonstrating the prediction and proposing its utilization. The entire work and its results are summarized in the conclusion, which is further divided into three parts. The first part deals solely with the prediction of object consumption and optimization possibilities. The second part addresses the prediction of a photovoltaic power plant. The third part focuses on regulation based on prediction and its evaluation.en
dc.subject.translatedneural networksen
dc.subject.translatedpredictionen
dc.subject.translatedenergy systemsen
dc.subject.translatedregulationen
dc.subject.translatedcontrolen
dc.subject.translatedphotovoltaicsen
dc.subject.translatedcogeneration uniten
dc.subject.translatedbattery systemsen
dc.subject.translatedfour hour maximum.en
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KEE)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Dip_Prace_Barta_26.5.2023_0.pdfPlný text práce7,52 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
PosudekOponentaSTAG.pdfPosudek oponenta práce62,11 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
PosudekVedoucihoSTAG.pdfPosudek vedoucího práce59,65 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
ProtokolSPrubehemObhajobySTAG.pdfPrůběh obhajoby práce41,59 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/53060

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta elektrotechnická / Faculty of Electrical Engineering
  4. Katedra elektroenergetiky / Department of Electrical Power Engineering
  5. Diplomové práce / Theses (KEE)