Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorBaloun, Josef
dc.contributor.authorLenc, Ladislav
dc.contributor.authorKrál, Pavel
dc.date.accessioned2023-12-04T11:00:20Z-
dc.date.available2023-12-04T11:00:20Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.citationBALOUN, J. LENC, L. KRÁL, P. Robust Grid Detection in Historical Map Images. In 2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). New York: IEEE, 2022. s. 1931-1935. ISBN: 978-1-66549-620-9 , ISSN: 1522-4880cs
dc.identifier.isbn978-1-66549-620-9
dc.identifier.issn1522-4880
dc.identifier.uri2-s2.0-85146662832
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/54895
dc.description.abstractTento článek představuje novou metodu pro detekci mřížky v historických mapách. Tento přístup je založen na Houghově transformaci doprovázené sofistikovaným post-processingem. Používají se k detekci mřížky, která se skládá z čar mřížky. Funguje bez jakéhokoli školení a nevyžaduje žádná anotovaná data. Navržený přístup je velmi účinný při detekci pravoúhlé sítě a průsečíků, jak se ukázalo v mezinárodní segmentační soutěži „MapSeg“, kde zvítězil v Úkolu 3 se značným náskokem. Robustnost navržené metody byla prokázána vyhodnocením na jiném datovém souboru složeném z výrazně odlišných katastrálních map s vynikajícími výsledky.cs
dc.format
dc.format5 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.iso
dc.language.isoenen
dc.publisherIEEEen
dc.relation.ispartofseries2022 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)en
dc.rightsPlný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelůmcs
dc.rights© IEEEen
dc.subjectdetekce mřížkycs
dc.subjectsegmentace historické mapycs
dc.subjectHoughova transformacecs
dc.subjectgeoreferencecs
dc.titleRobust Grid Detection in Historical Map Imagesen
dc.title.alternativeRobustní detekce mřížky v obrázcích historických mapcs
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeConferenceObjecten
dc.rights.accessrestrictedAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedThis paper presents a novel method for grid detection in historical maps. The approach is based on Hough transform accompanied with a sophisticated post-processing. They are applied to detect the grid that consists of graticule lines. It works without any training and does not require any annotated data. The proposed approach is very efficient in detecting the rectangular grid and the intersection points as shown in the international "MapSeg" segmentation competition, where it won the Task 3 with a significant margin. The robustness of the proposed method has been demonstrated by evaluating on another dataset composed of significantly different cadastral map images with excellent results.en
dc.subject.translatedgrid detectionen
dc.subject.translatedhistorical map segmentationen
dc.subject.translatedHough transformen
dc.subject.translatedgeo-referenceen
dc.identifier.doi10.1109/ICIP46576.2022.9897721
dc.type.status
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.identifier.document-number1058109502009
dc.identifier.obd43937586
dc.project.IDSGS-2022-016/Pokročilé metody zpracování a analýzy datcs
Vyskytuje se v kolekcích:Konferenční příspěvky / Conference papers (NTIS)
Konferenční příspěvky / Conference Papers (KIV)
OBD

Soubory připojené k záznamu:
Soubor VelikostFormát 
Robust_Grid_Detection_in_Historical_Map_Images.pdf14,01 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít  Vyžádat kopii
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/54895

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikační činnost / Publications
  3. OBD