Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorLipka, Richard
dc.contributor.authorŠmolík, Radek
dc.date.accepted2012-06-07
dc.date.accessioned2013-06-19T06:41:53Z-
dc.date.available2012-02-03cs
dc.date.available2013-06-19T06:41:53Z-
dc.date.issued2012
dc.date.submitted2012-05-11
dc.identifier49875
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/5490
dc.description.abstractCílem této práce je vytvořit program, který zpracuje snímky z kamer, umístěných v prostorách univerzitní menzy tak, že je schopen odhadnout aktuální počet strávníků. Výsledky programu slouží k získání představy o pohybu strávníků v prostorách menzy. Bude možné určit, v jaký den a v jakou denní dobu menzu navštěvuje nejvíce a nejméně lidí a podle výsledků si zvolit, kdy je nejvhodnější menzu navštívit, aniž by bylo nutné čekat ve frontách na výdej jídel. K vytvoření programu je použit jazyk JAVA. Program nejprve získává snímky z kamer, které ukládá na disk. Na snímky se aplikují metody pro zpracování a úpravu digitálního obrazu, aby byla konečná identifikace lidských postav v obraze co nejpřesnější. Výsledky programu jsou k dispozici ve formě grafu.cs
dc.format42 s. (42649 znaků)cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.relation.isreferencedbyhttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=49875-
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectdigitální obrazcs
dc.subjectanalýza obrazucs
dc.subjectzpracování obrazucs
dc.subjectsegmentace obrazucs
dc.subjectmetoda prahovánícs
dc.subjectpixelcs
dc.subjectrozpoznávání objektůcs
dc.titleOdhadování a predikce počtu lidí v menze na základě analýzy obrazu z kamercs
dc.title.alternativeEstimation and prediction of number of people in the university cafeteria based on analysis of camera picturesen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.description.departmentKatedra informatiky a výpočetní technikycs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThe aim of this work is to create a program that handles images from cameras located on the premises of the university canteen. The program will then be able to estimate the current number of people inside. Results of the program should be used to obtain information about the movement of the people in the canteen. The work shows the possibilities of processing images by different methods and describes basic methods of working with pictures, you can find more details about described methods and also other methods in the cited literature. My solution is based on using thresholding method. Objects are separated from the background and then human figures are recognized. People are marked in the picture and the number of people is stored in the data field. Chart uses these values and shows information about the number of people in the canteen during the day. The program provides well results in case that people are not gathered in large groups, it works better for separated human figures. Large groups are splitted automatically in attempt to recognize people according their expected size, but results are not exact, as human shapes are overlaped.en
dc.subject.translateddigital imageen
dc.subject.translatedimage segmentationen
dc.subject.translatedpixelen
dc.subject.translatedimage analysis and processingen
dc.subject.translatedthresholding methoden
dc.subject.translatedobject recognitionen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
A08B0132P_Smolikr.pdfPlný text práce3,91 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A08B0132Pposudek.pdfPosudek vedoucího práce455,23 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A08B0132Pprubeh.pdfPrůběh obhajoby práce53 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/5490

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.