CNN-Transformer-LSTM: Automatic Sleep Apnea detection  using a single-lead ECG signal

Full metadata record

DC pole	Hodnota	Jazyk
dc.contributor.author	Pham, Duc Thien
dc.contributor.editor	Rendl, Jan
dc.date.accessioned	2024-06-13T18:53:21Z
dc.date.available	2024-06-13T18:53:21Z
dc.date.issued	2024
dc.identifier.citation	RENDL, Jan (ed.). Studentská vědecká konference: magisterské a doktorské studijní programy, 23.5. 2024, Plzeň. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2024, s. 57-58.	cs
dc.identifier.isbn	978-80-261-1228-0
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11025/55624
dc.description.sponsorship	This work was supported by the University specific research project SGS-2022-015 New Methods for Medical, Spatial and Communication Data (project SGS-2022-015).	en
dc.format	2 s.	cs
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.language.iso	en	en
dc.publisher	Západočeská univerzita v Plzni	cs
dc.rights	© Západočeská univerzita v Plzni	cs
dc.subject	spánková apnoe	cs
dc.subject	elektrokardiogram	cs
dc.subject	model CNN-Transformer-LSTM	cs
dc.title	CNN-Transformer-LSTM: Automatic Sleep Apnea detection using a single-lead ECG signal	en
dc.type	konferenční příspěvek	cs
dc.type	conferenceObject	en
dc.rights.access	openAccess	en
dc.type.version	publishedVersion	en
dc.subject.translated	sleep apnea	en
dc.subject.translated	electrocardiogram	en
dc.subject.translated	CNN-Transformer-LSTM model	en
dc.type.status	Peer-reviewed	en
Vyskytuje se v kolekcích:	Studentská vědecká konference 2024 - magisterské a doktorské studijní programy Studentská vědecká konference 2024 - magisterské a doktorské studijní programy

Soubory připojené k záznamu:

Soubor	Popis	Velikost	Formát
proceedings_svk_2024-uvod.pdf	Plný text	2,58 MB	Adobe PDF	Zobrazit/otevřít
proceedings_svk_2024-58-59.pdf	Plný text	212,58 kB	Adobe PDF	Zobrazit/otevřít

Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/55624

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání

navigace