Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorŠimon Michal, Doc. Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorNguyenová, Karina
dc.contributor.refereeJanuška Martin, Doc. Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2024-6-12
dc.date.accessioned2024-07-12T09:05:46Z-
dc.date.available2023-10-22
dc.date.available2024-07-12T09:05:46Z-
dc.date.issued2024
dc.date.submitted2024-4-22
dc.identifier96147
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/56419-
dc.description.abstractTato diplomová práce představuje pohled na využití a interpretaci dat z modelu výrobní linky, se zaměřením na vizualizaci těchto dat a hodnocením aktuálního stavu. Hlavními cíli bylo provedené analýzy současného stavu výrobní linky a vytvoření relevantních návrhů na rozšíření jejího datového modelu. Pro správu a analýzu dat bylo využito SQL management Studio, což umožnilo detailní práci s databází a nástroj Power BI od společnosti Microsoft byl využit pro vizualizaci a vyhodnocení zjištěných informací. Teoretická část definuje klíčové pojmy související s průmyslem 4.0, včetně digitalizace, robotiky a datového modelování, které úzce souvisí s modelem plně automatizované výrobní linky.cs
dc.format89 s. (101 964 znaků)
dc.language.isocs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plzni
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení
dc.subjectprůmysl 4.0cs
dc.subjectdigitalizacecs
dc.subjectrobotikacs
dc.subjectpower bics
dc.subjectdatový modelcs
dc.titleAnalýza a vizualizace dat modelu výrobní linkycs
dc.title.alternativeAnalysis and visualization of production line model dataen
dc.typediplomová práce
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-levelNavazující
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta ekonomická
dc.thesis.degree-programProjektové a procesní řízení
dc.description.resultObhájeno
dc.description.abstract-translatedThis thesis presents a view on the use and interpretation of data from a production line model, with a focus on visualizing this data and assessing the current state. The main objectives were to analyse the current state of the production line and to make relevant suggestions for extending its data model. SQL management Studio was used for data management and analysis, which enabled detailed work with the database, and Microsoft's Power BI tool was used to visualize and evaluate the information found. The theoretical part defines key concepts related to Industry 4.0, including digitalization, robotics and data modelling, which are closely related to the model of a fully automated production line.en
dc.subject.translatedindustry 4.0en
dc.subject.translateddigitalizationen
dc.subject.translatedroboticsen
dc.subject.translatedpower bien
dc.subject.translateddata modelen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KPM)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
DP_Nguyenova_Karina.pdfPlný text práce3,28 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Nguyenova_v.pdfPosudek vedoucího práce126,79 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
NGUYENOVA Karina_o.pdfPosudek oponenta práce122,85 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
ProtokolSPrubehemObhajobySTAG.pdfPrůběh obhajoby práce38,7 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/56419

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta ekonomická / Faculty of Economics
  4. Katedra podnikové ekonomiky a managementu / Department of Bussiness Administration and Management
  5. Diplomové práce / Theses (KPM)