Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorMartínek Jiří, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorFafek, Jakub
dc.contributor.refereePártl František, Ing.
dc.date.accepted2024-6-11
dc.date.accessioned2024-07-12T09:13:06Z-
dc.date.available2023-8-29
dc.date.available2024-07-12T09:13:06Z-
dc.date.issued2024
dc.date.submitted2024-5-2
dc.identifier97034
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/57111-
dc.description.abstractTato bakalářská práce se zabývá tématem klasifikace skenovaných dokumentů. Cílem této práce je vyvinout klasifikátor, který bude schopen rozlišit naskenované dokumenty do celkem deseti tříd. Jako příznak se použije text, který je rozpoznán pomocí metod optického rozpoznávání znaků (OCR). Dále bude využita hluboká konvoluční neuronová síť, která zohlední vizuální příznaky. Nakonec bude vytvořen klasifikátor, který zohledňuje oba typy příznaků. Klasifikátor bude vyhodnocen na datové sadě dokumentů Tobacco-3482.cs
dc.format53
dc.language.isocs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plzni
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení
dc.subjectklasifikace dokumentucs
dc.subjectskenovaný dokumentcs
dc.subjectneuronová síťcs
dc.subjectklasifikace textucs
dc.subjectklasifikace obrázkucs
dc.subjectocrcs
dc.titleKlasifikace skenovaných dokumentůcs
dc.title.alternativeClassification of scanned documentsen
dc.typebakalářská práce
dc.thesis.degree-nameBc.
dc.thesis.degree-levelBakalářský
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd
dc.thesis.degree-programInformatika a výpočetní technika
dc.description.resultObhájeno
dc.description.abstract-translatedThis bachelor thesis deals with the topic of classification of scanned documents. The aim of this thesis is to develop a~classifier that will be able to distinguish scanned documents into a~total of ten classes. Text will be used as a~feature which is recognized using optical character recognition (OCR) methods. Furthermore, a~deep convolutional neural network will be used to take visual features into account. Finally, a~classifier will be created that accounts for both types of features. The classifier will be evaluated on the Tobacco-3482 document dataset.en
dc.subject.translateddocument classificationen
dc.subject.translatedscanned documenten
dc.subject.translatedneural networken
dc.subject.translatedtext classificationen
dc.subject.translatedimage classificationen
dc.subject.translatedocren
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
A19B0034P_text_prace.pdfPlný text práce1,36 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A19B0034P_Posudek.pdfPosudek oponenta práce215,39 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A19B0034P_Hodnoceni.pdfPosudek vedoucího práce233,25 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A19B0034P_Obhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce124,5 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/57111

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra informatiky a výpočetní techniky / Department of Computer Science and Engineering
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)