Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Úbl Martin, Ing. | |
dc.contributor.author | Klimeš, Jakub | |
dc.contributor.referee | Otta Maxmilián, Ing. Ph.D. | |
dc.date.accepted | 2024-6-18 | |
dc.date.accessioned | 2024-07-12T09:14:30Z | - |
dc.date.available | 2023-9-8 | |
dc.date.available | 2024-07-12T09:14:30Z | - |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.date.submitted | 2024-5-16 | |
dc.identifier | 96719 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/57229 | - |
dc.description.abstract | Tato práce se věnuje návrhu a implementaci distribuovaného optimalizačního algoritmu pro framework SmartCGMS, ve kterém bude větší množství nezávislých zařízení řešit problém stejné třídy s občasnou výměnou informací o dosavadních výsledcích. Cílem je otestovat, jaký dopad bude tato výměna informací mít na kvalitu výsledného řešení. Výsledný program je zamýšlen pro využití v léčbě diabetu, konkrétně v rámci nositelné inzulinové pumpy, a jsou tedy zohledněny omezené technické prostředky, kterými tato zařízení disponují. | cs |
dc.format | 66 | |
dc.language.iso | cs | |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | |
dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení | |
dc.subject | diabetes | cs |
dc.subject | strojové učení | cs |
dc.subject | cgm | cs |
dc.subject | inzulinová pumpa | cs |
dc.subject | raspberrypi | cs |
dc.subject | smartcgms | cs |
dc.subject | metaheuristika | cs |
dc.subject | federated learning | cs |
dc.title | Distribuovaná inteligence a její aplikace pro monitoring diabetického pacienta | cs |
dc.title.alternative | Distributed Intelligence and its Application to Diabetic Patient Monitoring | en |
dc.type | diplomová práce | |
dc.thesis.degree-name | Ing. | |
dc.thesis.degree-level | Navazující | |
dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | |
dc.thesis.degree-program | Distribuované výpočetní systémy | |
dc.description.result | Obhájeno | |
dc.description.abstract-translated | This document describes the design and implementation of distributed optimalization algorithm intented for use under the SmartCGMS framework, in which numerous independent devices solve a problem of the same class with an occasional interchange of information about their progress. The goal is to evaluate the impact of this interchange on the quality of the resulting solution. The product is intented to be used for diabetes mitigation as a part of an insulin pump and therefore, the limited resources of these devices are taken into consideration. | en |
dc.subject.translated | diabetes | en |
dc.subject.translated | machine learning | en |
dc.subject.translated | cgm | en |
dc.subject.translated | inzulin pump | en |
dc.subject.translated | raspberrypi | en |
dc.subject.translated | smartcgms | en |
dc.subject.translated | metaheuristic | en |
dc.subject.translated | federated learning | en |
Vyskytuje se v kolekcích: | Diplomové práce / Theses (KIV) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
DP.pdf | Plný text práce | 2,35 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A22N0077Phodnoceni-ved.pdf | Posudek vedoucího práce | 106,4 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A22N0077Pposudek-op.pdf | Posudek oponenta práce | 32,37 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A22N0077Pobhajoba.pdf | Průběh obhajoby práce | 241,98 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/57229
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.