Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorÚbl Martin, Ing.
dc.contributor.authorKlimeš, Jakub
dc.contributor.refereeOtta Maxmilián, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2024-6-18
dc.date.accessioned2024-07-12T09:14:30Z-
dc.date.available2023-9-8
dc.date.available2024-07-12T09:14:30Z-
dc.date.issued2024
dc.date.submitted2024-5-16
dc.identifier96719
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/57229-
dc.description.abstractTato práce se věnuje návrhu a implementaci distribuovaného optimalizačního algoritmu pro framework SmartCGMS, ve kterém bude větší množství nezávislých zařízení řešit problém stejné třídy s občasnou výměnou informací o dosavadních výsledcích. Cílem je otestovat, jaký dopad bude tato výměna informací mít na kvalitu výsledného řešení. Výsledný program je zamýšlen pro využití v léčbě diabetu, konkrétně v rámci nositelné inzulinové pumpy, a jsou tedy zohledněny omezené technické prostředky, kterými tato zařízení disponují.cs
dc.format66
dc.language.isocs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plzni
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení
dc.subjectdiabetescs
dc.subjectstrojové učenícs
dc.subjectcgmcs
dc.subjectinzulinová pumpacs
dc.subjectraspberrypics
dc.subjectsmartcgmscs
dc.subjectmetaheuristikacs
dc.subjectfederated learningcs
dc.titleDistribuovaná inteligence a její aplikace pro monitoring diabetického pacientacs
dc.title.alternativeDistributed Intelligence and its Application to Diabetic Patient Monitoringen
dc.typediplomová práce
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-levelNavazující
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd
dc.thesis.degree-programDistribuované výpočetní systémy
dc.description.resultObhájeno
dc.description.abstract-translatedThis document describes the design and implementation of distributed optimalization algorithm intented for use under the SmartCGMS framework, in which numerous independent devices solve a problem of the same class with an occasional interchange of information about their progress. The goal is to evaluate the impact of this interchange on the quality of the resulting solution. The product is intented to be used for diabetes mitigation as a part of an insulin pump and therefore, the limited resources of these devices are taken into consideration.en
dc.subject.translateddiabetesen
dc.subject.translatedmachine learningen
dc.subject.translatedcgmen
dc.subject.translatedinzulin pumpen
dc.subject.translatedraspberrypien
dc.subject.translatedsmartcgmsen
dc.subject.translatedmetaheuristicen
dc.subject.translatedfederated learningen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
DP.pdfPlný text práce2,35 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A22N0077Phodnoceni-ved.pdfPosudek vedoucího práce106,4 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A22N0077Pposudek-op.pdfPosudek oponenta práce32,37 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A22N0077Pobhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce241,98 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/57229

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.