Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorPícha Petr, Ing.
dc.contributor.authorŠtěpánek, Petr
dc.contributor.refereeBrada Přemysl, Doc. Ing. MSc., Ph.D.
dc.date.accepted2024-6-17
dc.date.accessioned2024-07-12T09:14:33Z-
dc.date.available2023-9-8
dc.date.available2024-07-12T09:14:33Z-
dc.date.issued2024
dc.date.submitted2024-5-16
dc.identifier96764
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/57243-
dc.description.abstractCílem této diplomové práce je rozšířit a zdokonalit detekční mechanismus ná- strojové sady Software Process Anti-Pattern Detector (SPADe), která slouží k analýze projektových dat za účelem identifikace anti-vzorů a špatných praktik. K dosažení těchto cílů byla navržena, implementována a integro- vána detekční mikroslužba, která umožňuje modulární definici modelů in- dikátorů, metrik a parametrů a jejich kombinování do složitějších struktur, jako jsou modely anti-vzorů. V rámci nově navrženého řešení byly převe- deny a ověřeny všechny stávající detekce a zároveň byla vybrána, navržena a implementována sada nových detekcí.cs
dc.format108 s. (150 000 znaků)
dc.language.isocs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plzni
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení
dc.subjectanti-vzorycs
dc.subjectmetrikycs
dc.subjectprojektová datacs
dc.subjectprojektové řízenícs
dc.subjectprocesní řízenícs
dc.subjectdetekcecs
dc.subjectanalýza projektových datcs
dc.subjectwebová aplikacecs
dc.titleModulární detekce procesních anti-patternů v projektových datechcs
dc.title.alternativeModular detection of process anti-patterns in project dataen
dc.typediplomová práce
dc.thesis.degree-nameIng.
dc.thesis.degree-levelNavazující
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd
dc.thesis.degree-programSoftwarové a informační systémy
dc.description.resultObhájeno
dc.description.abstract-translatedThe aim of this master thesis is to extend and improve the detection mechan- ism of the Software Process Anti-Pattern Detector (SPADe) toolkit, which is used to analyse project data to identify anti-patterns and bad practices. To achieve these goals, a detection microservice was designed, implemented and integrated to allow modular definition of models of indicators, metrics and parameters and their combination into more complex structures such as anti-pattern models. Within the newly proposed solution, all existing detections were transferred and validated, while a set of new detections was selected, designed and implemented.en
dc.subject.translatedanti-patternsen
dc.subject.translatedmetricsen
dc.subject.translatedproject dataen
dc.subject.translatedproject managementen
dc.subject.translatedprocess managementen
dc.subject.translateddetectionen
dc.subject.translatedproject data analysisen
dc.subject.translatedweb applicationen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
diplomova_prace.pdfPlný text práce4,08 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A22N0059Phodnoceni-ved.pdfPosudek vedoucího práce411,44 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A22N0059Pposudek-op.pdfPosudek oponenta práce122,09 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A22N0059Pobhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce199,79 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/57243

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.