Název: Segmentation of discrete surfaces into plane segments based on a distance map
Segmentation of discrete surfaces into plane segments based on a distance map
Autoři: Drieu La Rochelle, Loic
Zrour, Rita
Largeteau-Skapin, Gaëlle
Andres, Eric
Tankyevych, Olena
Cheze Le Rest, Catherine
Citace zdrojového dokumentu: WSCG 2024: full papers proceedings: 32. International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, p. 167-176
Datum vydání: 2024
Nakladatel: Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu: konferenční příspěvek
conferenceObject
URI: http://hdl.handle.net/11025/57389
ISSN: 2464–4625 (online)
2464–4617 (print)
Klíčová slova: polyedrizace;segmentace;diskrétní geometrie;diskrétní rovina;lékařské zobrazování
Klíčová slova v dalším jazyce: polyhedrization;segmentation;discrete geometry;discrete plane;medical imaging
Abstrakt v dalším jazyce: In this paper, we present a method for segmenting 3D discrete objects into discrete plane segments. This segmentation is the first step in obtaining a polyhedrization of a discrete object with the reversibility property. This constraint requires that the discretization result for polyhedrization be exactly the same as the initial set of points. One of our objectives is to reduce the number of planes in our segmentation and achieve more efficient surface analysis algorithms. In 3D space, direction and starting point are common issues. Our method attempts to achieve segmentation by considering surfels one after the other and agglomerating them with their neighbours based on a distance ranking. This method enables the recognition of critical points on the boundary of a plane segment. A medical application is illustrated by the presentation of a tumour segmentation.
Práva: © Václav Skala - UNION Agency
Vyskytuje se v kolekcích:WSCG 2024: Full Papers Proceedings

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
B83-2024.pdfPlný text2,45 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/57389

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.