Název: A Fast and Accurate Faces Localization Using Gradient Method
Autoři: Kukharev, Georgi
Masicz, Pawel
Masicz, Piotr
Citace zdrojového dokumentu: WSCG '2004: Short Communications: the 12-th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision 2004, 2.-6. February 2004 Plzeň, p. 149-155.
Datum vydání: 2004
Nakladatel: Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu: konferenční příspěvek
conferenceObject
URI: http://wscg.zcu.cz/wscg2004/Papers_2004_Short/K71.pdf
http://hdl.handle.net/11025/6240
ISBN: 80-903100-5-2
Klíčová slova: rozpoznávání obrazu;obličej;gradientní metoda
Klíčová slova v dalším jazyce: image recognition;face;gradient method
Abstrakt: Detecting faces in images with complex background is a difficult task. To solve this problem we decided to use modified gradient method with oval object detection. This method is very fast and our improvements give better accuracy than it was in original gradient methods. Our system was tested using pictures delivered from digital cameras, camcorders and television. On those various sources differences in head size, lighting and background are considerable. During experiments we achieved very good results – 93-99% of correct face localization. We also implemented our method in C++ - it works well and fast.
Práva: © Václav Skala - UNION Agency
Vyskytuje se v kolekcích:WSCG '2004: Short Communications

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
K71.pdfPlný text2,04 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/6240

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.