Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorŠtěbeták, Jan
dc.contributor.authorKoreň, Jan
dc.contributor.refereeNykl, Michal
dc.date.accepted2013-06-17
dc.date.accessioned2014-02-06T12:32:35Z
dc.date.available2012-08-31cs
dc.date.available2014-02-06T12:32:35Z
dc.date.issued2013
dc.date.submitted2013-05-16
dc.identifier51165
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/7613
dc.description.abstractTato práce je zaměřena na návrh a implementaci fulltextového vyhledávání pro EEG/ERP portál. Fulltextové vyhledávání se týká vyhledávaní v databázi EEG/ERP portálu a v souvisejích datech ze sociálních sítí jako jsou LinkedIn či Facebook. Postupný vývoj EEG/ERP portálu a narůstající počet zpracovávaných dat si žádá vytvořit efektivní způsob jejich vyhledávání, které je potřebné pro zlepšení celkové použitelnosti portálu.cs
dc.format71 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.relation.isreferencedbyhttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=51165-
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectfulltextové vyhledávánícs
dc.subjectsociální sítěcs
dc.subjectEEG/ERP portálcs
dc.subjectsearch enginescs
dc.subjectSolrcs
dc.subjectSpringcs
dc.subjectHibernatecs
dc.subjectLinkedIncs
dc.titleFulltextové vyhledávání v databázi a v textech ze sociálních sítícs
dc.title.alternativeFulltext search in the database and in texts of social networksen
dc.typediplomová prácecs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.description.departmentKatedra informatiky a výpočetní technikycs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis thesis is focused on design and implementation of the full-text search in the EEG/ERP Portal. This full-text search capability includes searching text in the EEG/ERP Portal database as well as in related data from social networks, such as LinkedIn or Facebook. With the development of the Portal and the increasing amount of processed data, a proper full-text search mechanism for information retrieval is necessary for improving the user experience by enabling efficient document retrieval.en
dc.subject.translatedfulltext searchingen
dc.subject.translatedsocial networksen
dc.subject.translatedEEG/ERP portalen
dc.subject.translatedsearch enginesen
dc.subject.translatedSolren
dc.subject.translatedSpringen
dc.subject.translatedHibernateen
dc.subject.translatedLinkedInen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
MastersThesisKoren.pdfPlný text práce787,66 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A11N0113Pposudek-ved.pdfPosudek vedoucího práce304,09 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A11N0113Pposudek-op.pdfPosudek oponenta práce291,84 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A11N0113Pprubeh.pdfPrůběh obhajoby práce210,29 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/7613

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra informatiky a výpočetní techniky / Department of Computer Science and Engineering
  5. Diplomové práce / Theses (KIV)