Název: Invariant to transformations image retrieval from image databases using a boundary based description of object shape
Autoři: Stoeva, Mariana Tsvetanova
Bozhikova, Violeta Todorova
Citace zdrojového dokumentu: WSCG '2009: Poster Proceedings: The 17th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision in co-operation with EUROGRAPHICS: University of West Bohemia, Plzen, Czech Republic, February 2 - 5, 2009, p. 1-4.
Datum vydání: 2009
Nakladatel: Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu: conferenceObject
konferenční příspěvek
URI: http://wscg.zcu.cz/wscg2009/Papers_2009/!_WSCG2009_Poster_final.zip
http://hdl.handle.net/11025/789
ISBN: 978-80-86943-95-4
Klíčová slova: obrazové vyhledávání;obrazové databáze;popis tvaru obrazu;transformace obrazu;podobnost;obsahové vyhledávání
Klíčová slova v dalším jazyce: image retrieval;image databases;object shape description;image transformation;similarity;content search
Abstrakt: The basic problem of the methods for shape description of image objects is their dependence on the graphical transformations. In this paper we give boundary based method for shape description based on a multi-step criterion. We present a new approach for similarity shape retrieval from image database that achieves invariance of results with respect to transformations. We define and use a criterion to achieve invariant image object representation with respect to rotation. The approach includes original description of image objects shape of the type of multi-metric attribute stored in image database and a similarity distance definition for image retrieval processing that is invariant to reflection too. Our approach achieves results that are invariant with respect to arbitrary compositions of graphical transformations.
Práva: © Václav Skala - UNION Agency
Vyskytuje se v kolekcích:WSCG '2009: Poster Proceedings

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Stoeva.pdf441,64 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/789

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.