Název: | Rozpoznávání pojmenovaných entit v právních textech |
Další názvy: | Named Entity Recognition in Legal Documents |
Autoři: | Steinberger, David |
Vedoucí práce/školitel: | Konopík, Miloslav |
Oponent: | Král, Pavel |
Datum vydání: | 2013 |
Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
Typ dokumentu: | bakalářská práce |
URI: | http://hdl.handle.net/11025/8660 |
Klíčová slova: | rozpoznávání pojmenovaných entit;NLP;strojové učení;maximální entropie;právo;judikát;soudní rozhodnutí |
Klíčová slova v dalším jazyce: | named entity recognition;NLP;machine learning;law;judgment;court decision |
Abstrakt: | Tato práce se zabývá rozpoznáváním pojmenovaných entit v právních textech pomocí pravidlových i statistických metod. Pravidlové metody jsou použity k rozpoznávání označení zákonných norem a judikátů a dosahují průměrně 87% úspěšnosti. Statistické metody, které jsou založeny na strojovém učení, jsou použity k rozpoznávání předělu oddělující vyrozumění daného soudu od rekapitulace. Bylo dosaženo 45% úspěšnosti přesného určení předělové věty, avšak průměrná poměrná odchylka není větší než 8.32% celého dokumentu. Integrace výsledků této práce do vyhledávacího stroje umožňuje právníkům číst pouze relevantní rozhodnutí nebo jejich důležité části. |
Abstrakt v dalším jazyce: | The thesis deals with named entity recognition in legal documents based on rule-based and statistical methods. Rule-based methods are used for the recognition of references to statutes and court judgments with an average success rate of 87%. Statistical methods based on machine learning are used for the recognition of divisions between recapitulations and most recent court judgments. Results achieve a success rate of up to 45% of the exact match of the dividing sentence with the average error below 8.32% of the entire document. The integration of the results into a search engine enables lawyers to focus on relevant decisions or their important parts only. |
Práva: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
Vyskytuje se v kolekcích: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
D.Steinberger-Rozpoznavani.pojmenovanych.entit.v.pravnich.textech.pdf | Plný text práce | 1,44 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A10B0678Phodnoceni.pdf | Posudek vedoucího práce | 127,33 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A10B0678Pposudek.pdf | Posudek oponenta práce | 127,5 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A10B0678Pobhajoba.pdf | Průběh obhajoby práce | 70,16 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/8660
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.