Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorVčelák, Petr
dc.contributor.authorKryl, Martin
dc.contributor.refereeBrůha, Petr
dc.date.accepted2013-06-06
dc.date.accessioned2014-02-06T12:43:42Z-
dc.date.available2012-10-15cs
dc.date.available2014-02-06T12:43:42Z-
dc.date.issued2013
dc.date.submitted2013-05-10
dc.identifier53209
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/8679
dc.description.abstractCílem práce je porovnat výkon současných RDF úložišť s ohledem na rychlost při plnění daty a na rychlost provedení SPARQL dotazů. K tomu je potřeba zmapovat současné způsoby testování úložišť a provést test podle jedné z existujících metod. Poté je prováděno testování nad medicínskými daty v RDF formátu, ke kterým jsem navrhl SPARQL dotazy. Nakonec je porovnán výkon úložišť, aby se určilo, které z nich má nejlepší předpoklady pro užívání k práci s medicínskými daty.cs
dc.format36 scs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectRDF úložištěcs
dc.subjectSPARQL dotazcs
dc.subjectbenchmarkcs
dc.subjectBerlin SPARQL benchmarkcs
dc.titleBenchmark RDF úložišťcs
dc.title.alternativeRDF store benchmarken
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.description.departmentKatedra informatiky a výpočetní technikycs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThe goal of this work is to measure the performance of current RDF store systems with respect to import speed and SPARQL query resolve speed. To do that, I choose an existing test suite and run a generic test against the stores. Afterwards, the testing dataset is changed to medical data. I use selfmade queries against the stores in that step. Finally, the store performances are compared to see which store is the best candidate to store the medical data in.en
dc.subject.translatedRDF storeen
dc.subject.translatedSPARQL queryen
dc.subject.translatedbenchmarken
dc.subject.translatedBerlin SPARQL benchmarken
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Kryl - bakalarska prace.pdfPlný text práce356,71 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A10B0333Phodnoceni.pdfPosudek vedoucího práce83,07 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A10B0333Pposudek.pdfPosudek oponenta práce105,52 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A10B0333Pobhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce61,97 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/8679

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra informatiky a výpočetní techniky / Department of Computer Science and Engineering
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)