Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorMouček, Roman
dc.contributor.authorSmitka, Jan
dc.contributor.refereeJežek, Petr
dc.date.accepted2013-06-06
dc.date.accessioned2014-02-06T12:43:54Z
dc.date.available2012-10-15cs
dc.date.available2014-02-06T12:43:54Z
dc.date.issued2013
dc.date.submitted2013-05-10
dc.identifier53325
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/8688
dc.description.abstractBakalářská práce se zaměřuje na technologie sémantického webu a ukládání sémantických dat a metadat z elektrofyziologických výzkumů. Práce poskytuje přehled současných úložišť sémantických dat (sémantických repositářů). Hlavním cílem je implementace a nasazení řešení, které umožní sémantické anotování a vyhledávání v publikacích týkajících se elektrofyziologických experimentů a odborných diskuzí na sociálních sítích. V rámci práce byly vyvinuty dva nástroje pro správu dat a metadat a ontologie popisující vybrané termíny z elektrofyziologické domény. První nástroj, KIMBridge, stahuje odborné publikace z úložiště dokumentů a příspěvky z vybraných diskuzí na sociálních sítích. Druhý program, KIM-OWLImport, je grafický nástroj pro úpravu či doplnění ontologií v jazyce Web Ontology Language (OWL), aby mohly být použity pro sémantické anotování. Vytvořená ontologie obsahuje termíny popisující běžné evokované potenciály a metody zpracování signálu.cs
dc.format77 s. (103 000 znaků)cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.relation.isreferencedbyhttps://portal.zcu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=53325-
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectsémantický webcs
dc.subjectsémantické repositářecs
dc.subjectsémantická anotacecs
dc.subjectsémantické vyhledávánícs
dc.subjectelektrofyziologiecs
dc.subjectontologiecs
dc.subjectSPARQLcs
dc.subjectRDFcs
dc.subjectOWLcs
dc.subjectKimcs
dc.titleSémantický web v EEG/ERP doméněcs
dc.title.alternativeSemantic web in the EEG/ERP domainen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.description.departmentKatedra informatiky a výpočetní technikycs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis thesis is focused on the Semantic Web technologies and storage of semantic data and metadata from neuroscience research. The thesis provides an overview of current semantic repositories. The main goal is to implement and deploy a solution for semantic annotation and search of neuroscience publications and discussions on social networks. To accomplish the task, two utilities and a vocabulary of neuroscience research terms had to be created. The first utility, KIMBridge, is used to download publications from document repository, and discussion posts from social networks. The second utility, KIM-OWLImport, is a graphical tool that adjusts vocabularies in Web Ontology Language for semantic annotation. The created vocabulary contains common event-related potentials and signal processing methods.en
dc.subject.translatedsemantic weben
dc.subject.translatedsemantic repositoriesen
dc.subject.translatedsemantic annotationen
dc.subject.translatedsemantic searchen
dc.subject.translatedelectrophysiologyen
dc.subject.translatedontologyen
dc.subject.translatedSPARQLen
dc.subject.translatedRDFen
dc.subject.translatedOWLen
dc.subject.translatedKimen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Smitka_BPINI.pdfPlný text práce1,66 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A10B0677Phodnoceni.pdfPosudek vedoucího práce86,03 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A10B0677Pposudek.pdfPosudek oponenta práce87,39 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A10B0677Pobhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce71,31 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/8688

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.