Název: Principal component analysis for the approximation of an image as an ellipse
Autoři: Wijewickrema, Sudanthi N. R.
Papliński, Andrew P.
Citace zdrojového dokumentu: WSCG '2005: Posters: The 13-th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision 2005 in co-operation with EUROGRAPHICS, University of West Bohemia, Plzen, Czech Republic, p. 69-70.
Datum vydání: 2005
Nakladatel: Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu: conferenceObject
konferenční příspěvek
URI: http://wscg.zcu.cz/WSCG2005/Papers_2005/Poster/!WSCG2005_Poster_Proceedings_Final.pdf
http://hdl.handle.net/11025/916
ISBN: 80-903100-8-7
Klíčová slova: analýza hlavních komponent;lícování elipsy
Klíčová slova v dalším jazyce: principal component analysis;ellipse fitting
Abstrakt: In this paper, we investigate a method of using principal component analysis(PCA) to fit an encapsulating ellipse to the image of a hypothetically ellipsoidal object. This technique is aimed at applications such as fruit sorting, where resource constraints and speed requirements necessitate the approximation of data.
Práva: © Václav Skala - UNION Agency
Vyskytuje se v kolekcích:WSCG '2005: Posters

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Wijewickrema.pdfPlný text52,61 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/916

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.