Název: Classification techniques in pattern recognition
Autoři: Zheng, Lihong
He, Xiangjian
Citace zdrojového dokumentu: WSCG '2005: Posters: The 13-th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision 2005 in co-operation with EUROGRAPHICS, University of West Bohemia, Plzen, Czech Republic, p. 77-78.
Datum vydání: 2005
Nakladatel: Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu: conferenceObject
konferenční příspěvek
URI: http://wscg.zcu.cz/WSCG2005/Papers_2005/Poster/!WSCG2005_Poster_Proceedings_Final.pdf
http://hdl.handle.net/11025/920
ISBN: 80-903100-8-7
Klíčová slova: rozpoznávání vzorů;klasifikační techniky;analýza hlavních komponent
Klíčová slova v dalším jazyce: pattern recognition;classification techniques;principal component analysis
Abstrakt: In this paper, we review some pattern recognition schemes published in recent years. After giving the general processing steps of pattern recognition, we discuss several methods used for steps of pattern recognition such as Principal Component Analysis (PCA) in feature extraction, Support Vector Machines (SVM) in classification, and so forth. Different kinds of merits are presented and their applications on pattern precognition are given. The objective of this paper is to summarize and compare some of the methods for pattern recognition, and future research issues which need to be resolved and investigated further are given along with the new trends and ideas.
Práva: © Václav Skala - UNION Agency
Vyskytuje se v kolekcích:WSCG '2005: Posters

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Zheng.pdfPlný text80,56 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/920

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.