| Název: | Classification techniques in pattern recognition |
| Autoři: | Zheng, Lihong He, Xiangjian |
| Citace zdrojového dokumentu: | WSCG '2005: Posters: The 13-th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision 2005 in co-operation with EUROGRAPHICS, University of West Bohemia, Plzen, Czech Republic, p. 77-78. |
| Datum vydání: | 2005 |
| Nakladatel: | Václav Skala - UNION Agency |
| Typ dokumentu: | konferenční příspěvek conferenceObject |
| URI: | http://wscg.zcu.cz/WSCG2005/Papers_2005/Poster/!WSCG2005_Poster_Proceedings_Final.pdf http://hdl.handle.net/11025/920 |
| ISBN: | 80-903100-8-7 |
| Klíčová slova: | rozpoznávání vzorů;klasifikační techniky;analýza hlavních komponent |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | pattern recognition;classification techniques;principal component analysis |
| Abstrakt: | In this paper, we review some pattern recognition schemes published in recent years. After giving the general processing steps of pattern recognition, we discuss several methods used for steps of pattern recognition such as Principal Component Analysis (PCA) in feature extraction, Support Vector Machines (SVM) in classification, and so forth. Different kinds of merits are presented and their applications on pattern precognition are given. The objective of this paper is to summarize and compare some of the methods for pattern recognition, and future research issues which need to be resolved and investigated further are given along with the new trends and ideas. |
| Práva: | © Václav Skala - UNION Agency |
| Vyskytuje se v kolekcích: | WSCG '2005: Posters |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| Zheng.pdf | Plný text | 80,56 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/920Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.