Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorKrňoul, Zdeněk
dc.contributor.authorKáš, Martin
dc.date.accepted2013-06-27
dc.date.accessioned2014-02-06T13:02:29Z-
dc.date.available2012-11-01cs
dc.date.available2014-02-06T13:02:29Z-
dc.date.issued2013
dc.date.submitted2013-05-17
dc.identifier54169
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/10425
dc.description.abstractTato práce se zabývá uplatněním dostupných 3D technologií ? Microsoft Kinect ? a vývojem softwarové technologie pro sledování pohybu pokusných ryb v testovací nádrži pro zjišťování kvality vody pitné vstupující do vodovodního řádu. V práci je uveden popis úlohy, získávání dat a jejich předzpracován. Jsou popsány změny od základní metody částicových filtrů po konečné řešení, implementace vyhledávání více objektů. Výstupem práce je program sledující ryby a soubor s jejich zaznamenanými polohami. Dosažená kvalita sledování je na velmi dobré úrovni, musí však být dodrženy všechny kritéria pro správnou funkci aplikace.cs
dc.format36 s. (36379 znaků)cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectKinectcs
dc.subjectčásticový filtrcs
dc.subjectdetekce objektů v obrazecs
dc.subjectsledování pozice objektůcs
dc.titleUrčení 3D trajektorie ryb v malé nádrži pro analýzu kvality vodycs
dc.title.alternativeDetermination of 3D fish position in small tank for water quality analysisen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.description.departmentKatedra kybernetikycs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis thesis concerns about an application of affordable 3D technologies ? Microsoft Kinect ? and new algorithm for tracking fishes in an experimental aquarium. The purpose of the application is drinking water analysis. The thesis describes the issue, data acquisition and preprocessing. There are explained modifications of the standard particle filtering method, novel multiple object tracking implementation and final solution. Results of the thesis are fish trackers and position logs. Conditions of the issue need to be done to reach high accuracy of tracking.en
dc.subject.translatedKinecten
dc.subject.translatedparticle filteringen
dc.subject.translatedmultiple target detectionen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
BP_MartinKas_A10B0821P.pdfPlný text práce2,17 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
kas.pdfPosudek vedoucího práce527,07 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
kas-p.pdfPrůběh obhajoby práce190,46 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/10425

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra kybernetiky / Department of Cybernetics
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)