Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Campr, Pavel | |
dc.contributor.author | Fara, Adam | |
dc.date.accepted | 2013-06-27 | |
dc.date.accessioned | 2014-02-06T13:02:27Z | |
dc.date.available | 2012-11-01 | cs |
dc.date.available | 2014-02-06T13:02:27Z | |
dc.date.issued | 2013 | |
dc.date.submitted | 2013-05-17 | |
dc.identifier | 54177 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/10431 | |
dc.description.abstract | Práce je zaměřena na rozpoznávání obrazu v rozsáhlých archivech, konkrétně na rozpoznávání typu scén, které se v obraze nacházejí. Budu se zabývat příznaky vhodnými pro popis obrazů a klasifikátory, které budou příznakové vektory vyhodnocovat a zařazovat obrazy do tříd. Cílem práce je nalézt vhodné kombinace příznakových vektorů a klasifikátorů pro konkrétní datasety obrazů. Výstupem práce budou statistiky úspěšnosti různých kombinací použitých klasifikátorů a příznakových vektorů. Využití programu by mohlo být pro automatické rozpoznávání obsahu ve videích a~jejich indexace. To by umožnilo snadné a rychlé vyhledávání požadovaných scén podle klíčových slov. | cs |
dc.format | 32 s. | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
dc.subject | klasifikace scén | cs |
dc.subject | zpracování digitalizovaného obrazu | cs |
dc.subject | extrakce příznaku z obrazu | cs |
dc.title | Klasifikace scén do více tříd v rozsáhlých video archivech | cs |
dc.title.alternative | Multi-label Scene Classification in Large Video Archives | en |
dc.type | bakalářská práce | cs |
dc.thesis.degree-name | Bc. | cs |
dc.thesis.degree-level | Bakalářský | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
dc.description.department | Katedra kybernetiky | cs |
dc.thesis.degree-program | Aplikované vědy a informatika | cs |
dc.description.result | Obhájeno | cs |
dc.rights.access | openAccess | en |
dc.description.abstract-translated | This work is focused on image classification in large image archives, especially on classifying scene type. I deal with features appropriate for image descripton and classifiers, which evaulate features and classify images into classes. The aim is to find best performing combinations of features and classifiers for specific datasets of images. Outcome of this work are statistics of success for various combinations of classifiers and features. Program might be used for automatic content classification in videos and its indexing. It would facilitate fast and easy searching of required scenes by keywords. | en |
dc.subject.translated | scene classification | en |
dc.subject.translated | digital image processing | en |
dc.subject.translated | feature extratction from image | en |
Vyskytuje se v kolekcích: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
bp.pdf | Plný text práce | 9,54 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
fara.pdf | Posudek vedoucího práce | 343,71 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
fara-p.pdf | Průběh obhajoby práce | 130,92 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/10431
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.