Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorMatoušek, Jindřich
dc.contributor.authorMatura, Martin
dc.contributor.refereeTihelka, Daniel
dc.date.accepted2014-09-11
dc.date.accessioned2015-03-25T09:24:44Z
dc.date.available2012-09-24cs
dc.date.available2015-03-25T09:24:44Z
dc.date.issued2014
dc.date.submitted2014-08-04
dc.identifier53901
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/12323
dc.description.abstractTato práce navazuje na mou bakalářskou práci s názvem Automatická korekce fonetické segmentace řeči. Je zde podrobněji rozebrán regresní přístup, kterého využívám při opravě hranic automaticky segmentovaných řečových jednotek a bylo provedeno množství experimentů, které měly za cíl zvýšit úspěšnost a přesnost korekce. Dále se práce zabývá srovnáním regresního a klasifikačního přístupu pro zadanou úlohu korekce a navržením postupu, jak odhalit velké chyby segmentace.cs
dc.format91 s. (124 500 znaků)cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectautomatická fonetická segmentacecs
dc.subjectkorekce segmentace řečových jednotekcs
dc.subjectregresní modelcs
dc.subjectklasifikační metodycs
dc.subjecthranice řečových jednotekcs
dc.titleFonetická segmentace řeči a možnosti její automatické korekcecs
dc.title.alternativePhonetic Segmentation of Speech and Possibilities of its Automatic Correctionen
dc.typediplomová prácecs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.description.departmentKatedra kybernetikycs
dc.thesis.degree-programAplikované vědy a informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis thesis is continuation of my bachelor's thesis named Automatic Correction of Phonetic Segmentation of Speech. It in detail describes regression approach which I used to correct boundaries of automatically segmented phonemes. There is going to be a lot of experiments in order to increase the chance for successful and precise correction. Furthermore a comparison between regression and classification approach has been done and a procedure how to detect large errors of automatic phonetic segmentation was suggested.en
dc.subject.translatedautomatic phonetic segmentationen
dc.subject.translatedcorrection of segmentation of speech unitsen
dc.subject.translatedregression modelen
dc.subject.translatedclassification methodsen
dc.subject.translatedboundaries of speech unitsen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Diplomova_prace_Matura.pdfPlný text práce1,75 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Matura-v.pdfPosudek vedoucího práce2,95 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Matura-o.pdfPosudek oponenta práce4,36 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Matura-p.pdfPrůběh obhajoby práce1,24 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/12323

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra kybernetiky / Department of Cybernetics
  5. Diplomové práce / Theses (KKY)