Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorRyba, Tomáš
dc.contributor.authorJedlička, Pavel
dc.contributor.refereeJiřík, Miroslav
dc.date.accepted2014-06-17
dc.date.accessioned2015-03-25T09:24:53Z-
dc.date.available2013-09-23cs
dc.date.available2015-03-25T09:24:53Z-
dc.date.issued2014
dc.date.submitted2014-05-16
dc.identifier59371
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/12343
dc.description.abstractVzhledem ke schopnosti živých organizmů přežívat řadu let a přizpůsobovat se okolním podmínkám, je mechanizmus evoluce inspirací pro vytvoření genetického algoritmu. Cílem této práce je prozkoumat možnosti využití genetického algoritmu pro segmentaci digitálních obrazových dat, vhodným způsobem tento algoritmus naimplementovat a vytvořit nástroje pro jeho testování. Dále pak prozkoumat možné volby parametrů algoritmu a porovnat kvalitu výsledků s jinými segmentačními metodami na různých obrazových datech.cs
dc.format52 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectSegmentace obrazucs
dc.subjectgenetický algoritmuscs
dc.subjectumělá inteligencecs
dc.subjectzpracování obrazucs
dc.subjectsuperpixelcs
dc.subjectbenchmarkcs
dc.subjectDICOM.cs
dc.titlePopulační algoritmy a jejich uplatnění pro segmentaci obrazucs
dc.title.alternativePopulationary algorithms and their application to image segmentationen
dc.typediplomová prácecs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.description.departmentKatedra kybernetikycs
dc.thesis.degree-programAplikované vědy a informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedIn consideration of living organisms' ability to endure for years, and their ability to adapt to surrounding environment, the mechanism of evolution is the inspiration for creating a new genetic algorithm. The goal of this thesis is to examine possibilities of genetic algorithm application for segmentation of digital image data, implementation of this algorithm, and to create tools for its testing. The next goal is to examine possible choices of algorithm's parameters, and to compare quality of the results with other segmentation methods within various image data.en
dc.subject.translatedImage segmentationen
dc.subject.translatedgenetic algorithmen
dc.subject.translatedartificial intelligenceen
dc.subject.translatedimage processingen
dc.subject.translatedsuperpixelen
dc.subject.translatedbenchmarken
dc.subject.translatedDICOM.en
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
DP.pdfPlný text práce2,84 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Jedlicka-v.pdfPosudek vedoucího práce2,97 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Jedlicka-o.pdfPosudek oponenta práce2,65 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Jedlicka-p.pdfPrůběh obhajoby práce1,23 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/12343

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra kybernetiky / Department of Cybernetics
  5. Diplomové práce / Theses (KKY)