Title: Rozpoznávání význačných rysů triangularizovaných modelů
Other Titles: Feature Recognition on Triangulated Models
Authors: Karlíček, Lukáš
Advisor: Kolingerová, Ivana
Referee: Felkel, Petr
Issue Date: 2014
Publisher: Západočeská univerzita v Plzni
Document type: diplomová práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/12534
Keywords: význačná hrana;kostra;křivost;prahování;morfologické operátory;trojúhelníkový model
Keywords in different language: feature line;skeleton;curvature;thresholding;morphological operators;triangle model
Abstract: Detekce význačných rysů je využívána v různých odvětvích, např. v geoinformatice nebo počítačové grafice. V průběhu let vzniklo mnoho metod pro detekci hran založených na pravidelné reprezentaci objektu (tj. 2D obrázek nebo pravidelná mřížka), ale pro trojúhelníkové sítě existuje méně vhodných metod. Cílem této diplomové práce je navržení, implementace a otestování metody pro rozpoznávání význačných hran z nestrukturovaných trojúhelníkových modelů. Metoda je založena na výpočtu diskrétní křivosti a morfologických operátorech.
Abstract in different language: Feature detection is used in various fields such as geoinformatics or computer graphics. A lot of methods for detection of feature lines on regular object representations (e.g., 2D images or regular grids) have been developed in the past years but much less methods have been created for triangle meshes. The goal of this master thesis is to propose, implement and test a method for recognition of feature lines from unstructured triangle models. This method is based on the use of discrete curvature analysis and morphological operators.
Rights: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Appears in Collections:Diplomové práce / Theses (KIV)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Diplomova_prace.pdfPlný text práce2,67 MBAdobe PDFView/Open
A11N0141Pposudek-ved.pdfPosudek vedoucího práce313,77 kBAdobe PDFView/Open
A11N0141Pposudek-op.pdfPosudek oponenta práce552,42 kBAdobe PDFView/Open
A11N0141Pobhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce223,23 kBAdobe PDFView/Open


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/12534

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.