| Název: | A Multichannel Variational Model for Robust Image Segmentation under Noise |
| Autoři: | Romano, R. Vitulano, D. |
| Citace zdrojového dokumentu: | WSCG '2001: conference proceedings: The 9-th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision 2001: University of West Bohemia, Plzen, Czech Republic, February 5.-9., 2001, p. 79-86. |
| Datum vydání: | 2001 |
| Nakladatel: | University of West Bohemia |
| Typ dokumentu: | konferenční příspěvek conferenceObject |
| URI: | http://wscg.zcu.cz/wscg2001/Papers_2001/R171.ps.gz http://hdl.handle.net/11025/15509 |
| ISBN: | 80-7082-713-0 |
| ISSN: | 1213-6972 |
| Klíčová slova: | segmentace obrazu;variační modely;textury |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | image segmentation;variational models;textures |
| Abstrakt: | This paper presents a novel model for image segmentation under noise: EVRIST (Efficient Variational Representation for Image Segmentation Technique). In order to segment general images containing both quite smooth regions and textures, EVRIST, based on a hierarchical representation obtained by the classical weak membrane, utilizes two channels: one relative to the mean and another for the edges density. The results achieved on both manual compositions and on real images, show the high robustness to the noise along with a low computational effort. |
| Práva: | © University of West Bohemia |
| Vyskytuje se v kolekcích: | WSCG '2001: Conference proceedings |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| Romano.pdf | Plný text | 1,7 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/15509Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.