Název:	An alternative approach for pattern detection applied to materials characterization
Autoři:	Feitosa, Raul Queiroz Mota, Guilherme Paciornik, Sidnei
Citace zdrojového dokumentu:	Journal of WSCG. 2001, vol. 9, no. 1-3.
Datum vydání:	2001
Nakladatel:	Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu:	článek article
URI:	http://hdl.handle.net/11025/15787 http://wscg.zcu.cz/wscg2001/WSCG2001_Program.htm
ISSN:	1213-6972 (print) 1213-6980 (CD-ROM) 1213-6964 (online)
Klíčová slova:	rozpoznávání vzorů;snížení rozměrů;charakterizace materiálů
Klíčová slova v dalším jazyce:	pattern recognition;dimensionality reduction;materials characterization
Abstrakt v dalším jazyce:	The problem of detecting specific patterns in images of materials obtained through High Resolution Transmission Electron Microscopy is addressed. A supervised classification method is proposed using an extension of Principal Component Analysis and a new a procedure for building the training set. Experiments on two different types of images indicate that the proposed method is superior to the conventional cross-correlation approach. Moreover, using the same number of components, the new dimensionality reduction approach shows a better performance than the standard PCA method.
Práva:	© Václav Skala - UNION Agency
Vyskytuje se v kolekcích:	Volume 9, number 1-3 (2001)

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.