Full metadata record
| DC pole | Hodnota | Jazyk |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Padrta, Aleš | |
| dc.contributor.author | Radová, Vlasta | |
| dc.date.accessioned | 2015-12-15T08:39:08Z | |
| dc.date.available | 2015-12-15T08:39:08Z | |
| dc.date.issued | 2004 | |
| dc.identifier.citation | PADRTA, Aleš; RADOVÁ, Vlasta. On the background model construction for speaker verification using GMM. In: Text, speech and dialogue. Berlin: Springer, 2004, p. 425-432. (Lecture notes in computer science; 3206). ISBN 3-540-23049-1. | en |
| dc.identifier.isbn | 3-540-23049-1 | |
| dc.identifier.uri | http://www.kky.zcu.cz/cs/publications/PadrtaA_2004_Onthebackground | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/17004 | |
| dc.description.abstract | V článku je prezentována metoda verifikace řečníka využívající Gaussovských hustotních směsí. Metoda využívá model okolí složený z několika submodelů. V článku jsou uvedeny různé přístupy pro konstrukci složeného modelu: logaritmus pravděpodobnosti složeného modelu je určen buď jako průměr logaritmů pravděpodobností dílčích submodelů, a nebo jako maximum z logaritmů pravděpodobností dílčích submodelů. Provedené experimety ukázaly, že prvně jmenovaný přístup umožňuje dosáhnout lepších výsledků. | cs |
| dc.format | 8 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.publisher | Springer | en |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture notes in computer science; 3206 | en |
| dc.rights | © Aleš Padrta - Vlasta Radová | cs |
| dc.subject | verifikace řečníka | cs |
| dc.subject | normalizace skóre | cs |
| dc.subject | model pozadí | cs |
| dc.title | On the background model construction for speaker verification using GMM | en |
| dc.title.alternative | Konstrukce modelu okolí pro verifikaci řečníka využívající GMM | cs |
| dc.type | článek | cs |
| dc.type | article | en |
| dc.rights.access | openAccess | en |
| dc.type.version | publishedVersion | en |
| dc.description.abstract-translated | A method of speaker verification based on Gaussian mixture models is presented in this paper. The method works with a background model which is composed of several submodels. Several different approaches for construction of the background model from the submodels are introduced here: the log likelihood of the background model is determined either as the average of the log likelihoods of the particular submodels, or a maximum from the log likelihoods of the particular submodels is selected. A large number of experiments was performed in order to find which of the approaches gives the best result. All experiments show that procedures which use a maximum of the log likelihoods of the background submodels have better performance than the procedure which uses the average log likelihood. | en |
| dc.subject.translated | speaker verification | en |
| dc.subject.translated | score normalization | en |
| dc.subject.translated | background model | en |
| dc.type.status | Peer-reviewed | en |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Články / Articles (KKY) | |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| PadrtaA_2004_Onthebackground.pdf | Plný text | 135,9 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/17004Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.