| Title: | On the background model construction for speaker verification using GMM |
| Other Titles: | Konstrukce modelu okolí pro verifikaci řečníka využívající GMM |
| Authors: | Padrta, Aleš Radová, Vlasta |
| Citation: | PADRTA, Aleš; RADOVÁ, Vlasta. On the background model construction for speaker verification using GMM. In: Text, speech and dialogue. Berlin: Springer, 2004, p. 425-432. (Lecture notes in computer science; 3206). ISBN 3-540-23049-1. |
| Issue Date: | 2004 |
| Publisher: | Springer |
| Document type: | článek article |
| URI: | http://www.kky.zcu.cz/cs/publications/PadrtaA_2004_Onthebackground http://hdl.handle.net/11025/17004 |
| ISBN: | 3-540-23049-1 |
| Keywords: | verifikace řečníka;normalizace skóre;model pozadí |
| Keywords in different language: | speaker verification;score normalization;background model |
| Abstract: | V článku je prezentována metoda verifikace řečníka využívající Gaussovských hustotních směsí. Metoda využívá model okolí složený z několika submodelů. V článku jsou uvedeny různé přístupy pro konstrukci složeného modelu: logaritmus pravděpodobnosti složeného modelu je určen buď jako průměr logaritmů pravděpodobností dílčích submodelů, a nebo jako maximum z logaritmů pravděpodobností dílčích submodelů. Provedené experimety ukázaly, že prvně jmenovaný přístup umožňuje dosáhnout lepších výsledků. |
| Abstract in different language: | A method of speaker verification based on Gaussian mixture models is presented in this paper. The method works with a background model which is composed of several submodels. Several different approaches for construction of the background model from the submodels are introduced here: the log likelihood of the background model is determined either as the average of the log likelihoods of the particular submodels, or a maximum from the log likelihoods of the particular submodels is selected. A large number of experiments was performed in order to find which of the approaches gives the best result. All experiments show that procedures which use a maximum of the log likelihoods of the background submodels have better performance than the procedure which uses the average log likelihood. |
| Rights: | © Aleš Padrta - Vlasta Radová |
| Appears in Collections: | Články / Articles (KKY) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| PadrtaA_2004_Onthebackground.pdf | Plný text | 135,9 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/17004Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.