| Název: | Metody identifikace odlehlých pozorování |
| Další názvy: | Methods of identification of outliers |
| Autoři: | Loudová, Zuzana |
| Vedoucí práce/školitel: | Šedivá, Blanka |
| Oponent: | Ťoupal, Tomáš |
| Datum vydání: | 2015 |
| Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Typ dokumentu: | diplomová práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/17977 |
| Klíčová slova: | odlehlé hodnoty;jednorozměrné metody;vícerozměrné metody;odlehlé hodnoty v regresi;numerické experimenty;metody založené na vzdálenosti bodů;metody založené na hustotě bodů;mahalanobisova vzdálenost |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | outliers;univariate methods;multivariate methods;outliers in regression;numerical experiments;distance-based methods;density-based methods;mahalanobis distance |
| Abstrakt: | Diplomová práce "Metody identifikace odlehlých pozorování" se zabývá detekcí odlehlých hodnot v datových souborech. Tento proces je velmi důležitý před dalším zpracováním dat, aby nedocházelo ke zkresleným výsledkům. Cílem této práce je tak uvést metody vhodné pro detekci odlehlých pozorování v datových souborech jednorozměrných i vícerozměrných. V úvahu budou brány také časové řady a detekce odlehlých pozorování v regresi. Popsány budou metody parametrické i neparametrické. Pro zvolené metody pak budou provedeny numerické experimenty, díky kterým budou odhaleny výhody i nevýhody různých postupů. V závěru diplomové práce budou zvolena reálná data, ve kterých budou odlehlá pozorování hledaná pomocí uvedených metod. Součástí diplomové práce jsou kódy provedené v programu Matlab obsahující veškeré výpočty. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | The diploma thesis "Methods of identification of outliers" deals with a detection of outliers in sets of data. To prevent the distortion of results, it is very important to carry out this process before further data processing. The aim of this thesis is to introduce methods for detection of outliers in univariate and multivariate sets of data. Time series and outliers in regression will be taken into consideration, too. The parametric and nonparametric methods will be described. According to the selected methods, numerical experiments will be carried out which will reveal the advantages and disadvantages of different kinds of methods. In conclusion of the thesis, the real data for detection of outliers will be chosen and different kinds of methods will be used. This diploma thesis also includes the codes performed in Matlab, which contain all the calculations. |
| Práva: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Diplomové práce / Theses (KMA) |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| Diplomova prace - Loudova.pdf | Plný text práce | 3,79 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| vedouci-PV_Loudova.pdf | Posudek vedoucího práce | 147,12 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| oponent-PO_Loudova.pdf | Posudek oponenta práce | 188,66 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| obhajoba-P_Loudova.pdf | Průběh obhajoby práce | 37,12 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/17977Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.