Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorKupka Lukáš, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorVopat, Jiří
dc.contributor.refereeProsr Pavel, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2016-6-7
dc.date.accessioned2017-02-21T08:15:04Z-
dc.date.available2015-10-15
dc.date.available2017-02-21T08:15:04Z-
dc.date.issued2016
dc.date.submitted2016-5-16
dc.identifier67115
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/22933
dc.description.abstractPráce se zabývá srovnáním programu STATISTICA a QC Expert v oblasti použití neuronových sítí pro statistickou analýzu. Srovnávání jednotlivých metod je provedeno na výsledcích mechanických zkoušek vícevrstvých kompozitů. V úvodní kapitole jsou popsány základní elementární prvky používané v neuronových sítích. Dále se práce zabývá rozdělením neuronových sítí a základním popisem jejich typických představitelů. V praktické části se věnuje jednotlivým analýzám, které je možné provádět ve zmiňovaných programech. Výsledky jednotlivých analýz (předpovědi) jsou vždy zobrazeny v tabulce spolu s přiloženými grafy. V závěru je uvedené srovnání využitých programů a v nich použitých analýz.cs
dc.format69 s. (50 928 znaků)cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectumělá neuronová síťcs
dc.subjectregresecs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectshluková analýzacs
dc.subjectresiduumcs
dc.subjectpředpověďcs
dc.titleVyužití umělých neuronových sítí pro analýzu výsledků materiálových zkoušekcs
dc.title.alternativeThe application of artificial neural networks to analyze the results of material testsen
dc.typediplomová prácecs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta elektrotechnickács
dc.thesis.degree-programElektrotechnika a informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThe master thesis is focused on a comparison of the program STATISTICA and the program QC Expert. It compares these two programs in the area of using artificial neural networks for the statistical analysis. The comparison of methods is performed on values, which were gained from the mechanical test of multilayer composits. Elementary units used in neural networks are described at the beginning of the thesis. Next part is about a division of neural networks into groups and there is also a basic description of typical types of neural networks. The practical part is about analyses, which are used in statistical software. Results of analyses are displayed in tables and graphs. At the end there is comparison of programs and analyses, which were used in them.en
dc.subject.translatedartificial neural networken
dc.subject.translatedregressionen
dc.subject.translatedclassificationen
dc.subject.translatedcluster analysisen
dc.subject.translatedresiduumen
dc.subject.translatedpredictionen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KET)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
DP_Vopat.pdfPlný text práce2,92 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
067115_oponent.pdfPosudek oponenta práce439,32 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
067115_vedouci.pdfPosudek vedoucího práce311,68 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Vopat_OB.jpgPrůběh obhajoby práce111,35 kBJPEGZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/22933

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta elektrotechnická / Faculty of Electrical Engineering
  4. Katedra technologií a měření / Department of Technologies and Measurement
  5. Diplomové práce / Theses (KET)