Title: | Nástroje a metody pro analýzu velkých dat |
Other Titles: | Tools and methods for big data analysis |
Authors: | Vozábal, Miroslav |
Advisor: | Mouček Roman, Ing. Ph.D. |
Referee: | Papež Václav, Ing. |
Issue Date: | 2016 |
Publisher: | Západočeská univerzita v Plzni |
Document type: | diplomová práce |
URI: | http://hdl.handle.net/11025/23681 |
Keywords: | velká data;hadoop;matlab;cluster;distribuované výpočty;eeg/erp |
Keywords in different language: | big data;hadoop;matlab;cluster;distributed computing;eeg/erp |
Abstract: | V současné době se objem dat generovaných pomocí interakcí mezi stroji a lidmi rapidně zvyšuje, což stimuluje i rozvoj technologií zabývajících se touto problematikou. Ačkoli jsou Velká data z teoretického hlediska značně diskutovaným tématem, stále zde vnímáme absenci publikací a jiných zdrojů, které jsou zaměřené na jejich praktické využití. Cílem této studie je prozkoumat doménu Velkých dat, poskytnout přehled volně dostupných biomedicínských databází a technologií, dále vybrat nejvhodnější databázi a technologii a následně zvolenou technologii použít na vybraná data. V závěru práce je řešení demonstrováno a testováno na dvou případech. |
Abstract in different language: | Nowadays the volume of data generated by machines and human interactions is rapidly increasing along with the development of technologies that try to address this problem. Although Big Data is widely discussed in theoretical manners, there is a deficiency in publications and sources dedicated to its practical usage. The aim of this study is to explore the Big Data domain, provide overviews of free available biomedical databases and Big Data technologies, choose the most appropriate database and technology, and to apply the technology over the chosen data. Finally, the solution is presented and tested over two use cases. |
Rights: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
Appears in Collections: | Diplomové práce / Theses (KIV) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Master_Thesis_Miroslav_Vozabal.pdf | Plný text práce | 3,19 MB | Adobe PDF | View/Open |
A13N0138Phodnoceni-ved.PDF | Posudek vedoucího práce | 678,11 kB | Adobe PDF | View/Open |
A13N0138Pposudek-op.PDF | Posudek oponenta práce | 442,32 kB | Adobe PDF | View/Open |
A13N0138Pobhajoba.PDF | Průběh obhajoby práce | 218,82 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/23681
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.