Název: Evaluace trénovacích dat k tvorbě sportovních akustických modelů
Další názvy: Training data evaluation for the purposes of sports acoustic models
Autoři: Hás, Jan
Vedoucí práce/školitel: Psutka Josef, Ing. Mgr. Ph.D.
Datum vydání: 2016
Nakladatel: Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu: bakalářská práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/23765
Klíčová slova: akustický model;automatické rozpoznávání řeči;transcriber;hmm;htk
Klíčová slova v dalším jazyce: accoustic model;automatic speech recognition;transcriber;hmm;htk
Abstrakt: Tato bakalářská práce se zabývá trénováním sportovních akustických modelů. První polovina práce je teoreticky zaměřena na statistické rozpoznávání řeči, tvorbu anotací a slovníků. Dále se práce zabývá analýzou chyb v anotacích, možnostmi jejich detekce a opravy. Druhá polovina práce popisuje praktický postup při trénování sportovních akustických modelů pomocí nástroje HTK. V závěru práce jsou porovnávány dva akustické modely, první vznikl natrénováním z neopravených dat a druhý akustickým model vznikl z dat opravených.
Abstrakt v dalším jazyce: This bachelor's thesis is focused on training of sports accoustic models. The first half of this thesis is theoretically concerned with statistical speech recognition, creating annotations and dictionaries. Further, this thesis deals with annotation errors analysis, ways of detecting and correcting these errors. The second half of this thesis describes practical procedure of sports accoustic models training using HTK toolkit. In the end of the thesis there are compared two different trained accoustic models where the first accoustic model was trained with original, unprocessed data and the second one with data corrected using language dictionaries.
Práva: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
has_bp.pdfPlný text práce2,8 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
has-v.pdfPosudek vedoucího práce677,26 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
has-p.pdfPrůběh obhajoby práce344,54 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/23765

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.